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推理网络精度不达标,5个方法轻松搞定

摘要:推理时精度错误或不达标,怎么办?模型推理时,模型推理功能调测OK,但推理精度错误,或推理精度与标杆数据存在少量差距,这时该怎么做呢? 本文分享自华为云社区《【CANN文档速递10期】推理网络精度调优》,作者: 昇腾CANN 。 一、推理时精度错误或不达标,怎么办? 模型推理时,模型推理功能调测OK,但推理精度错误,或推理精度与标杆数据存在少量差距,这时该怎么做呢?我们可以从以下两种导致精度问题的原因入手,建议先检查配置问题、再检查算子精度问题。 二、推理前,哪些配置可能影响精度? 1、JPEGD解码后的输出图片可能存在补边的无效数据,可能影响推理精度。 建议:JPEGD+VPC串联使用时,由于JPEGD解码后的输出图片的宽stride*高stride有128*16对齐的约束,因此解码后的输出图片的宽、高有一些补边的无效数据,所以VPC在处理图片前,应首先对JPEGD对齐后的输出图片进行原分辨率裁剪,目的是去除无效数据对图像精度的影响。 2、VPC输出图片格式与AIPP输入图片格式不一致,可能影响推理精度。 建议:AIPP色域转换配置中的源图片格式要与VPC的输出图片格式保持一致,...

强扩展、强一致、高可用…GaussDB成为游戏行业的心头爱

摘要:看GaussDB for Redis强扩展、高可用、强一致、高安全,如何玩转各大游戏场景 本文分享自华为云社区《GaussDB为什么成为游戏行业的心头爱?》,作者: GaussDB 数据库 。 在结束忙碌工作回家的地铁上,难得闲暇的周末下午,和朋友再来一局的入睡前......游戏已经成为了当下大多数年轻人在紧张的工作之余最普遍的放松方式和社交手段之一。而游戏厂商想要增加用户粘性,不仅需要在游戏类别、情节故事、关卡设计上洞察用户喜好,让游戏足够新颖,更要在流畅程度上带给用户更极致的体验。游戏场景复杂多样,应用版本更新迭代,企业的运营成本也水涨船高,这让各大厂商在游戏开发过程中都极度重视一个同样的问题——如何选择一款可靠的数据库来支撑庞大的系统稳定运行? 每一款游戏都要经历开发、上线、运维等多个环节,在这过程中,数据库面临的应用场景非常丰富。不同的应用场景对数据库的要求也不尽相同,比如跨服对战对计算算力的要求,在线聊天产生的数据对存储空间的要求,排行榜实时刷新对数据可用性的要求......这些具体的游戏场景都要求数据库在存储空间、弹性扩容、数据强一致保障以及成本等各方面都交出满意的答...

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