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不信谣不传谣,亲自动手验证ModelBox推理是否真的“高性能”

摘要:“高性能推理”是ModelBox宣传的主要特性之一,不信谣不传谣的我决定通过原生API和ModelBox实现相同案例进行对比,看一下ModelBox推理是否真的“高性能”。 本文分享自华为云社区《ModelBox推理真的高效吗?》,作者:吴小鱼。 “高性能推理”是ModelBox宣传的主要特性之一,不信谣不传谣的我决定通过原生API和ModelBox实现相同案例进行对比,看一下ModelBox推理是否真的“高性能”。 我们分别使用onnxruntime与ModelBox Windows SDK对相同的模型实现相同的推理逻辑进行端到端性能对比,为了防止测试视频帧率成为性能瓶颈,我们准备了120fps的视频作为测试输入。 如果对Windows ModelBox SDK使用还不熟悉,可以参考我们的ModelBox 端云协同AI开发套件(Windows)上手指南。案例所需资源(代码、模型、测试数据等)均可从obs桶下载。 案例说明 为了充分考验不同框架的推理性能,我决定做一个稍微有那么一点点繁琐的双阶段单人人体关键点检测案例。案例具体流程如下: 其中,人形检测使用开源YOLOV7-tin...

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