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Google 开源 RawNeRF,计算摄影再进化

Google 的 RawNeRF 是一个基于人工智能的工具,可以对图像进行智能降噪点,同时还可以改变其拍摄角度、焦点、曝光水平和色调映射,而且上述所有这些都可以在照片拍摄后再进行调整。 熟悉手机摄影的用户应该都知道,如今手机摄像头的像素越来越高,传感器尺寸也越来越大,即便如此,一旦涉及到在极端低光或完全黑暗的情况下拍摄时,拍摄出来的照片通常还是会不够清晰,画面上也会有不少的噪点。不过 Google 推出的的新工具可能会改变这种状况。 RawNeRF 是 Google 开源的一个 AI 工具,它也是更大的 MultiNeRF 项目的一部分,通过使用 NeRF (Neural Radiance Fields) 来扫描一系列的图像,RawNeRF 可以重建一个场景的三维渲染。通过重建的渲染,除了可以降低图片中的噪点,用户还可以在拍摄照片后改变相机位置、曝光、焦点等。 从图片中也能看出来,经过 RawNeRF 处理后的图片更加清晰,色彩也没有失真。它表现如此出色的原因是该工具是根据 RAW 图片收集的数据进行训练的,而不是标准的 JPEG 图像。与标准照片相比,RAW 图像包含了更多的细节,这...

干货分享 | HZERO系列组件之辅助开发核心包,一招搞定开发!

在项目实施过程中,我们经常遇到这些需求: 场景一:前端页面展示的金额字段格式使用两位小数或千分位表示; 场景二:录入特定字段信息时需要进行校验,如手机、邮箱、IP地址、是否是数字等; 场景三:涉及数据安全的字段,插入数据库时需要加密,读取时解密; 以上举例需求均有以下特点: 在大部分项目中十分常见,即普遍性; 需求都比较简单; 实现方式大同小异,即通用性; 我们在实施HZERO企业级PaaS平台项目中,如果每个项目都需要重新实现且各个项目实现方式均不相同,会带来人力资源浪费、成本高、开发效率低、项目不规范、项目管理混乱等一系列问题;为了解决以上痛点问题,我们推荐使用HZERO的辅助核心开发包。 HZERO辅助开发核心包 简介及作用 该组件主要针对技术开发中进行技术支持,定义了基础实现类,异常封装,常用工具等。 减少重复造轮子 提升开发效率 使项目实施规范化标准化 组件坐标 <dependency> <groupId>org.hzero.starter</groupId> <artifactId>hzero-starter-co...

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