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Heroku 移除部分免费产品

Heroku 宣布将不再提供部分免费产品,从 2022 年 11 月 28 日开始删除以下Free Product Plans 中的产品: freedynos hobby-devHeroku Postgres hobby-devHeroku Data for Redis plans 他们将向受影响的用户发送一系列电子邮件。此外,Heroku 从 2022 年 10 月 26 日开始删除非活跃帐户,以及已停用一年以上的帐户的关联存储空间。 公告提到,如果没有对自己的免费应用程序或数据库采取任何行动,或者没有升级到付费计划,那么: free从 2022 年 11 月 28 日起, dynos 将缩减为 0,并且hobby-dev数据库将被删除。 如果希望升级到付费产品计划,官方提供了有关于如何为Heroku Dynos、Heroku Postgres和Heroku Data for Redis完成此操作的文档。如果需要备份,可以下载 Heroku Postgres 数据。 官方简单说明了这一决定的动机,Heroku 的产品、工程和安全团队正在花费大量精力来管理对 Heroku 免费产品计划...

Google 开源 RawNeRF,计算摄影再进化

Google 的 RawNeRF 是一个基于人工智能的工具,可以对图像进行智能降噪点,同时还可以改变其拍摄角度、焦点、曝光水平和色调映射,而且上述所有这些都可以在照片拍摄后再进行调整。 熟悉手机摄影的用户应该都知道,如今手机摄像头的像素越来越高,传感器尺寸也越来越大,即便如此,一旦涉及到在极端低光或完全黑暗的情况下拍摄时,拍摄出来的照片通常还是会不够清晰,画面上也会有不少的噪点。不过 Google 推出的的新工具可能会改变这种状况。 RawNeRF 是 Google 开源的一个 AI 工具,它也是更大的 MultiNeRF 项目的一部分,通过使用 NeRF (Neural Radiance Fields) 来扫描一系列的图像,RawNeRF 可以重建一个场景的三维渲染。通过重建的渲染,除了可以降低图片中的噪点,用户还可以在拍摄照片后改变相机位置、曝光、焦点等。 从图片中也能看出来,经过 RawNeRF 处理后的图片更加清晰,色彩也没有失真。它表现如此出色的原因是该工具是根据 RAW 图片收集的数据进行训练的,而不是标准的 JPEG 图像。与标准照片相比,RAW 图像包含了更多的细节,这...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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