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Apache顶级项目Ranger和Alluxio的最佳实践(附教程)

作者简介:Greg Palmer(Alluxio首席解决方案工程师) 目录 介绍 一、Apache Ranger 二、Alluxio和Apache Ranger 三、最佳实践 选项一:Ranger管理Alluxio文件系统权限 选项二:Alluxio执行现有的Ranger策略 四、总 结 介绍 Alluxio让计算引擎实现在任何云环境中的数据编排。Alluxio统一了本地和跨云环境下的数据孤岛,实现数据本地性、可访问性和弹性,从而降低大数据和人工智能/机器学习(AI/ML)工作负载的管理数据和访问数据的难度。 Alluxio可以帮助所有计算框架高性能地访问任何环境下的数据存储,让企业能够快速地测试和应用新技术,从而保持敏捷性和竞争力。 图1. Alluxio 数据编排 一、Apache Ranger 目前,许多企业从最初的提取-转换-加载( ETL)和批处理分析的架构,演进到了集中式的数据湖的架构,这对集中式定义和控制精确的访问权限提出了要求。越来越多的企业数据管理者通过使用Apache Ranger来满足这一需求。 Apache Ranger是用于启用、监控和管理整个Hadoop平...

金山云团队分享 | 5000字读懂Presto如何与Alluxio搭配

导语 金山云-企业云团队(赵侃、李金辉)在交互查询场景下对Presto与Alluxio相结合进行了一系列测试,并总结了一些Presto搭配Alluxio使用的建议。 本次测试未使用对象存储,计算引擎与存储间的网络延时也比较低。如果存储IO耗时和网络耗时较大时,Alluxio加速收益应会更明显。 测试目的 验证影响Alluxio加速收益的各种因素 记录Alluxio在适宜条件下的加速表现 总结Alluxio的使用建议 测试环境 集群部署架构图 计算引擎使用Presto,数据源为Hive,Alluxio作为缓存。 共搭建2个集群:Presto+Alluxio集群,Hadoop集群。 Presto+Alluxio集群配置 机器:4台 linux虚拟机 cpu/内存:32核 64G 磁盘:60GB SSD + 200GB SSD 网络:万兆带宽 关键配置: Hadoop集群配置 机器:5台 linux虚拟机 cpu/内存:16核 32G 磁盘:60GB HDD + 1200GB HDD 网络:万兆带宽 测试用数据集列表 测试使用的数据是tpc-ds标准数据集。 因测试需要,我们导入了多份不同大...

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