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开源流式湖仓服务Arctic详解:并非另一套Table Format

本文根据作者于Arctic开源发布会演讲内容整理(略有删减),系统解读Arctic项目研发初衷、生态定位、核心特性、性能表现及未来规划。 首先感谢大家参与我们Arctic开源发布会。我是马进,网易数帆实时计算和湖仓一体团队负责人。我们在2020年开始关注数据湖新的技术,并用它来构建流批一体、湖仓一体的架构。最早我们使用Flink+Iceberg,但是实践过程中发现这个架构距离生产场景还有很大的gap,所以有了Arctic项目(github.com/NetEase/arctic)。 数据湖Table format之争 先看目前Apache Hudi、Apache Iceberg、Delta这几个主流的开源Table format(表格式)的选型。 Table format这个概念最早由Iceberg提出,现在行业对它的理解主要有两点。第一点是Table format定义了哪些文件可以构成一张表,这样Apache Flink、Apache Spark、Trino、Apache Impala等任何引擎都可以根据Table format去查询、检索数据。第二点就是Table format规范了...

百亿节点,毫秒级延迟,携程金融基于 Nebula Graph 的大规模图应用实践

作者:霖雾,携程数据开发工程师,关注图数据库等领域。 背景 2017 年 9 月携程金融成立,在金融和风控业务中,有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能,且实现复杂性高,离线关联耗时过长,因此对图数据库的需求日益增加。携程金融从 2020 年开始引入大规模图存储和图计算技术,基于 Nebula Graph 构建了千亿级节点的图存储和分析平台,并取得了一些实际应用成果。 本文主要分享 Nebula Graph 在携程金融的实践,希望能带给大家一些实践启发。 本文主要从以下几个部分进行分析: 图基础介绍 图平台建设 内部应用案例分析 痛点与优化 总结规划 一、图基础 首先我们来简单介绍下图相关的概念: 1.1 什么是图 在计算机科学中,图就是一些顶点的集合,这些顶点通过一系列边结对(连接)。比如我们用一个图表示社交网络,每一个人就是一个顶点,互相认识的人之间通过边联系。 在图数据库中,我们使用(起点,边类型,rank,终点)表示一条边。起点和终点比较好理解,表示一条边两个顶点的出入方向。边类型则是用于区分异构图的不同边,如我关注了你,我向...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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