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Louvain算法在反作弊上的应用

作者 | ANTI 一、概述 随着互联网技术的发展,人们享受互联网带来的红利的同时,也面临着黑产对整个互联网健康发展带来的危害,例如薅羊毛、刷单、刷流量/粉丝、品控、诈骗、快排等等,反作弊作为打击黑产的中坚力量,持续跟黑产对抗着,保证搜索/feed效果的客观公正,保证广告主的合法权益。近年来反作弊算法能力持续提升,黑产很难通过大规模机刷方式获利,已从大规模机刷转向更加隐蔽的小团伙作弊,因此,反作弊进行了团伙作弊挖掘的探索,Louvain就是比较经典的一个算法,下面详细介绍下。 二、Louvain简介 2.1 模块度定义 模块度是对社区划分好坏程度的一种度量,当社区内部的点之间连边越多,社区之间的点连边越少时,模块度越大,表示当前的社区划分情况越好,公式定义如下: 模块度是对社区划分好坏程度的一种度量,当社区内部的点之间连边越多,社区之间的点连边越少时,模块度越大,表示当前的社区划分情况越好,公式定义如下: 其中表示所有边权和,表示节点 i 和 j 之间的权重,表示与 i 相连的所有边的权重和,表示节点 i所在的社区,表示 x 和 y 是否相同,是的话为 1,否则为 0。 公式并不好直接...

重磅发布,阿里云全链路数据湖开发治理解决方案

阿里云重磅更新全链路数据湖解决方案,主要包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) + 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks + 数据湖构建DLF + 对象存储OSS等核心产品。 近日,阿里云EMR重磅推出新版数据湖Datalake,100%兼容社区大数据开源组件,具备极强的弹性能力,支持D数据湖构建DLF,数据湖存储OSS和OSS-HDFS,支持Delta Lake、Hudi、Iceberg三种湖格式。同时新版本Datalake对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks,沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论,为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力,帮助客户提升数据的应用效率。 另外,解决方案提供了“统一元数据管理、数据入湖、数据存储、缓存加速、弹性计算、容器、数据分析、任务编排、运维管理,以及安全”等全面数据湖能力。通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测,荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”。 阿里云全链路数据湖开发治理解决方案架构 阿里云全链路数据湖开发治理解决方案使用OSS/OSS–HDFS作为数据...

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