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微服务性能分析|Pyroscope 在 Rainbond 上的实践分享

随着微服务体系在生产环境落地,也会伴随着一些问题出现,比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因,我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务,这必定会很耗时,而且也很难及时找到关键问题点。 本文将介绍一个 持续性能分析平台 Pyroscope,它能够帮助我们快速找到内存泄漏、CPU利用率高的代码。 什么是 Pyroscope? Pyroscope 是一个开源的持续性能分析平台。它能够帮你: 查找代码中的性能问题 解决 CPU 利用率高的问题 定位并修复内存泄漏 了解应用程序的调用树 跟踪随时间的变化 Pyroscope 可以存储来自多个应用程序长期的分析数据;可以一次查看多年的数据或单独查看特定的事件;较低的 CPU 使用;数据压缩效率高,磁盘空间要求低;快捷的 UI 界面; Pyroscope 架构 Pyroscope 由两个主要组件支撑运行:Pyroscope Server 和 Pyroscope Agent。 Pyroscope Agent:记录并汇总您的应用程序一直在执行的操作,然后将该数据...

阿里云全球实时传输网络GRTN—QOE优化实践

直播已深入每家每户,以淘宝的直播为例,在粉丝与主播的连麦互动中如何实现无感合屏或切屏?LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站邀请到了阿里云GRTN核心网技术负责人肖凯,为我们分享GRTN核心网的运作机制、运用方面以及QOE的网络模型在业务板块的实践优化。 大家好,欢迎大家来到 LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站,我是来自阿里云的肖凯,现在负责阿里云的GRTN的传输引擎的开发以及组网架构。今天讲解主要分两个版块,一方面简单介绍一下GRTN的理念和提供的能力。另一块就是阿里云的GRTN在接待客户的过程中,是怎样去优化QOE的指标。 今天的分享主要分为几块:GRTN简介、阿里云做QoE的优化经验、赛马系统、和阿里云的一些可编程的能力。 1、GRTN简介 GRTN实际上现在是一张全SFU的网络,我是从 15年开始做直播这一块,伴随阿里云直播系统一路做到现在的通信级的传输分发网络。 现在的阿里云的GRTN基于覆盖全球的2800多个边缘节点,我们把这些节点和网络资源运用起来,做成了一张通信级的SFU的传输网络。 这些节点,包括解决跨洲...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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