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Deno 1.24.3 发布,JavaScript 运行时

Deno 是一个简单、现代和安全的 JavaScript 和 TypeScript 的运行时,它使用 V8 并以 Rust 构建。 Deno 1.24.3 已发布,值得关注的更新包括: fix(ext/fetch): 添加 socks 代理支持 (#15372) feat(unstable/ext/ffi): 为 Deno.UnsafePointerView 添加静态方法变体 (#15146) fix(cli): 允许配置文件也成为 json 模块 (#15444) fix(ext/ffi): 读取时检查 CStr 的 UTF-8 有效性 (#15318) fix(ext/ffi): 不稳定的 op_ffi_unsafe_callback_ref (#15439) fix(permissions): 忽略空值 (#15447) fix(task): 子命令解析器跳过全局参数 (#15297) fix: 当没有提供 -location 时,允许设置 globalThis.location (#15448) fix: 更新 deno_graph,以修复导入配置为 JSON 模块的问题 (#...

TPU-MLIR 正式开源!跟算能一起打造下一代 AI 编译器

近几年,以深度学习为代表的AI技术发展迅猛,深度神经网络广泛应用于各行各业。 算能TPU编译器开源,架起算力硬件和AI框架的桥梁 开发者使用TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等深度学习框架可以快速训练出自己的AI模型,但这些模型想要部署到TPU、GPU等终端算力设备时,需要将模型中的计算图/算子等输出为低级的机器语言更快地执行,这时AI编译器就有用武之地了。作为框架和硬件之间的桥梁,AI编译器可以实现一次代码开发,各种算力芯片复用的目标。最近,算能也将自己研发的TPU编译工具TPU-MLIR开源了。 TPU-MLIR是一个专注于 AI 芯片的TPU编译器开源工程,提供了一套完整的工具链,可以将不同框架下预训练过的深度学习模型,转化为可以在TPU上运行的二进制文件bmodel,从而实现更高效的推理。 MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)是一种用来构建可重用和可扩展编译基础设施的新方法,由LLVM原作者Chris Lattner在Google工作时期开发,MLIR目的是做一个通用、可复用的编译器框架,解决软件...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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