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明明加了唯一索引,为什么还是产生了重复数据?

前言 前段时间我踩过一个坑:在mysql8的一张innodb引擎的表中,加了唯一索引,但最后发现数据竟然还是重复了。 到底怎么回事呢? 本文通过一次踩坑经历,聊聊唯一索引,一些有意思的知识点。 1.还原问题现场 前段时间,为了防止商品组产生重复的数据,我专门加了一张防重表。 如果大家对防重表,比较感兴趣,可以看看我的另一篇文章 《高并发下如何防重?》,里面有详细的介绍。 问题就出在商品组的防重表上。 具体表结构如下: CREATE TABLE `product_group_unique` ( `id` bigint NOT NULL, `category_id` bigint NOT NULL, `unit_id` bigint NOT NULL, `model_hash` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `in_date` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; 为了...

Redis 定长队列的探索和实践

vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi 一、业务背景 从技术的角度来说,技术方案的选型都是受限于实际的业务场景,都以解决实际业务场景为目标。 在我们的实际业务场景中,需要以游戏的维度收集和上报行为数据,考虑数据的量级,执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃。 数据上报支持游戏的维度的批量上报,支持同一款游戏128个行为进行批量上报。 数据上报需要时效控制,上报的数据必须是上报时刻的前3分钟的数据。 整体数据的业务形态如下图所示: 二、技术选型 从业务的角度来说包含数据的收集和数据的上报,我们把数据的收集比作生产者,数据的上报比作消费者,是一个典型的生产消费模型。 生产消费模型在JVM进程内部通过队列+锁或者无锁的Disruptor来实现,在跨进程场景下通过MQ(RocketMQ/kafka)进行处理解耦。 但是细化到具体业务场景来看,消息的消费有诸多限制,包括:游戏维度的批量行为上报,行为上报的时效限制,细化到各个技术方案选型进行对比。 方案一 使用RocketMQ 或者Kafaka等消息队列来存储上报的消息,但是消费侧需要考虑在业务进程中按照游戏维度进行聚合,其中技术细节涉...

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