每日一博 | 淘宝直播全屏页重排算法实践
本文旨在分享正负反馈序列建模与多目标优化在淘宝直播排序上的实践经验。 背景介绍 直播带货是“内容+电商”这种新商业模式最火热的应用之一,传统互联网电商如PDD、JD等均已上线直播带货平台,众多内容赛道玩家如抖快也加大直播电商的投入。淘宝直播作为直播带货领域的先行者,近几年一直保持高速增长,据集团2021财报显示,淘宝直播年GMV已超过5000亿元,同比增长超90%,是集团营收的重要组成部分,同时打造出了薇娅、李佳琦等一众IP明星,形成了平台、商家、达人共赢的良好局面。 淘宝直播相比于其他内容形式,如短视频、图文等,最大的特点是实时互动,商家和达人在直播间实时进行商品展示、开展营销活动,与用户互动中完成宝贝种草、圈粉、引流转化。如何将这种实时的内容高效率地分发给相应的受众就是我们直播推荐算法团队要解决的问题,淘宝直播分发的主要场景有淘宝首页宫格的频道页、首页猜你喜欢直播feeds流等一跳场景,以及承接一跳点击进入直播间的二跳场景全屏页。全屏页提供了一个沉浸式的信息流展示形式,其承担着对用户一跳refer(引导用户进直播间的一跳点击主播)兴趣点的深度挖掘与扩展,以及对用户隐/显式正负反馈的...