借生态力量,openGauss突破性能瓶颈
一些耳熟能详的数据库,比如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Microsoft Access等等,都属于 SQL (Structured Query Language,结构化查询语言)数据库。 但是,当要快速处理极大的数据量时,被提起的往往是架构灵活、易于扩展的 NoSQL。对于独揽稳定性近五十年的 SQL 数据库来说,易扩展和高性能似乎总是跟它无缘。 历久弥坚的 SQL SQL 最初创建于 1970 年代,因其查询语言摆脱了对数学逻辑和符号的依赖,使得没有经过数学或计算机编程专业培训的普通开发者也能很容易使用,很快便成为关系型数据库事实上的标准编程语言。尤其是随着 Web 应用程序和 MySQL、PostgreSQL和 SQLite 等开源项目的兴起,SQL 在 1990 年代后期更是呈爆炸式增长。 没几年后,SQL 结结实实迎来了一次打击。 二十世纪初,互联网和万维网实现了蓬勃发展,数据生成的数量之多和速度之快,让 SQL 数据库处理不过来。于是,新生的互联网巨头开始琢磨能否采用其他方式来解决这个问题。 在 Google,索引万维网所涉及的大量数据促使该公司开...