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每日一博 | iOS 不必现崩溃的点对点解析以及治理

00 引言 客户端应用中崩溃类型有多种,包括普通崩溃,主线程卡死,野指针崩溃,后台崩溃等等。当进程发生崩溃后系统会自动生成相应的崩溃信息,我们可以根据符号表解析崩溃日志,线上用户可以通过Bugly等第三方工具收集并解析堆栈。但是在解析的过程中大家可以发现解析一个崩溃日志操作非常繁琐,有时候出现解析失败的情况,甚至会解析错误。本文章主要介绍多个不同系统崩溃日志的解析方案。 01 背景 当重要客户或测试人员在App使用过程中反馈在某场景下发生了一个闪退现象,研发人员收到反馈后尝试复现又是一个不必现的问题。那我们的第一个反应就是从线上Bugly等第三方平台查询该设备的记录或者直接用户的设备中将崩溃日志导出来,对它进行解析并分析堆栈。但是在解析过程中就会发现可能会存在很多限制以及问题。 1.1 遇到的问题 那我们来详细的分析一下,在解析过程中可能会出现的一系列问题。 问题1:Bugly平台等三方工具解析结果不正确 我们会先从Bugly中查看是否记录了该崩溃问题,但是在通过Bugly平台中提供的崩溃堆栈分析问题的过程中发现崩溃堆栈总是指向一个空函数或与用户的实际路径不一致的函数,无法定位崩溃问题...

8 月数据库排行榜:Oracle 分数大跌,MySQL 上涨最多

DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 8 月份的更新。 可以看到,Oracle 较上月减少了19.50 分,是本月分数下降最多的数据库,并且连续两个月出现了下滑。分数上涨较多的则是 MySQL 和 MongoDB,两者分别增加了 7.98 和 4.68 分。 不过和去年同期相比,三巨头(Oracle、MySQL 和 SQL Server)和 MongoDB 的分数均下降了不少。与之形成对比的 PostgreSQL 则保持着稳定的上升趋势,其每月流行度分数跟去年同期相比都有不少的上涨。 下表是 TOP 10 数据库的最新分数和变化情况。 Rank DBMS Score Changes 1. Oracle 1260.80 -19.50 2. MySQL 1202.85 + 7.98 3. MicrosoftSQL Server 944.96 + 2.83 4. PostgreSQL 618.00 + 2.13 5. MongoDB 477.66 + 4.68 6. Redis 176.39 + 2.77 7. IBM Db2 157.23 -3.99 8. Elasticsear...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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