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容器化 | 在 Rancher 中部署 MySQL 集群

我们已经介绍了如何在 Kubernetes 和 KubeSphere 上部署 RadonDB MySQL 集群。本文将演示如何在 Rancher[1] 上部署 RadonDB MySQL Kubernetes 2.2.0[2],快速获得一套 MySQL 容器化集群。 部署准备 已部署 Rancher 集群[3] MySQL 客户端(非必须) 本文中 Rancher 语言环境为中文。 部署步骤 1、添加 Helm 仓库 登录 Rancher 管理控制台后,点击 目标集群 > 应用及应用市场 > Chart 仓库,创建一个新的仓库。 自定义仓库名称 mysql-operator,目标可选择 http(s) 方式,配置索引 URL 为:https://radondb.github.io/radondb-mysql-kubernetes/ 点击 创建,返回仓库列表页面。当仓库状态切换为 Active,表示仓库正常运行。 2、部署 Operator 一个 Rancher 集群仅需部署一次 RadonDB MySQL Operator。点击 应用和应用市场 > Charts,进入...

Apache Doris 1.1 特性揭秘:Flink 实时写入如何兼顾高吞吐和低延时

导读:随着数据实时化需求的日益增多,数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要,使得实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。本文将基于用户遇到的问题与挑战,揭秘 Apache Doris 1.1 特性,对 Flink 实时写入 Apache Doris 的优化实现与未来规划进行详细的介绍。 背景 随着数据实时化需求的日益增多,数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要,在海量数据中,如何能实时有效的挖掘出有价值的信息,快速的获取数据反馈,协助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。 在这种形势下,Apache Doris 作为一款实时 MPP 分析型数据库脱颖而出,同时具备高性能、简单易用等特性,具有丰富的数据接入方式,结合 Flink 流式计算,可以让用户快速将 Kafka 中的非结构化数据以及 MySQL 等上游业务库中的变更数据,快速同步到 Doris 实时数仓中,同时 Doris 提供亚秒级分析查询的能力,可以有效地满足实时 OLAP、实时数据看板以及实时数据服务等场景的需求。 挑战 通常实时数仓要保证端到端高并发以及低延迟,往往面临诸多...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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