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一面数据: Hadoop 迁移云上架构设计与实践

背景 一面数据创立于 2014 年,是一家领先的数据智能解决方案提供商,通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据,提供实时、全面的数据洞察。长期服务全球快消巨头(宝洁、联合利华、玛氏等),获得行业广泛认可。公司与阿里、京东、字节合作共建多个项目,旗下知乎数据专栏“数据冰山”拥有超30万粉丝。一面所属艾盛集团(Ascential)在伦敦证券交易所上市,在 120 多个国家为客户提供本地化专业服务。 公司在 2016 年线下机房部署了 CDH 集群,到 2021 年已存储和处理 PB 级的数据。公司自创立以来一直保持每年翻一番的高增长,而比业务量增长更快的是 Hadoop 集群的数据量。 在这几年间,按 1 到 2 年规划的硬件,往往因数据增长超出预期而在半年后不得不再次扩容。每次扩容周期可达到一个月,除了花费大量精力跟进行政和技术流程,业务端也不得不安排较多人日控制数据量。 为了降低运维难度,发展可持续扩张的大数据处理方案,我们从 2021 年 10 月份开始探索取代现有Hadoop 集群的方案。当时提出了这些需求: 上云,弹性伸缩、灵活运维 存储计算分离 尽量使用开源组件,避免云厂...

KubeZoo:字节跳动轻量级多租户开源解决方案

KubeZoo 是由字节跳动自研的 Kubernetes 轻量级多租户项目,它基于协议转换的核心理念,在一个物理的 Kubernetes Master 上虚拟多个租户,具备轻量级、兼容原生 API 、无侵入等特点,是一种打造 Serverless Kubernetes 底座的优良方案。 项目地址:https://github.com/kubewharf/kubezoo 项目背景 从 2014年开源至今,Kubernetes 已经成为容器编排领域的事实标准,为开发者进行应用编排、提高资源利用率提供了极大便利。但面对集群管理,如何提升多租户集群管理能力仍是困扰开发者和企业的一个关键问题。 以私有云为例。在这类环境中,企业的云原生基础设施大多被微服务平台、大数据、机器学习和存储云原生等平台占据,它们对上层用户屏蔽 Kubernetes 的细节,呈现的是各自的接口和体验。 虽然屏蔽底层有助于开发人员更专注于业务本身,但现实中仍有不少业务需要独立的 Kubernetes 构建其系统所运行的环境设施,这些业务通常形态各异,资源体量小,但是却要求独占和完整的 Kubernetes。如何提供和管理这些...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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