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数据可视化平台飞鱼(FlyFish)2.2.0 发布,新增数据源接入能力!

​​​​​​关于FlyFish FlyFish 是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码应用开发平台, 为数据可视化开发场景提供了高效的一站式解决方案。飞鱼提供丰富的组件和应用模板库, 可通过拖拉拽的形式完成数据可视化开发,零开发背景的用户也可完成数据可视化开发工作。 同时,飞鱼也提供了灵活的拓展能力,支持组件开发、自定义函数与全局事件等配置, 面向复杂需求场景能够保证高效开发与交付。 ​​​​​​更新内容 ​​​​​​🌟新增功能 支持数据源接入能力(Mysql、Http) 支持数据查询,通过SQL方式快速接入数据 支持跨平台的批量导入导出能力(应用、组件) 支持组件缩略图自定义能力 ​​​​​​🌟功能增强 UI界面焕然一新,易用性再度增强 相关链接 如果你也对数据可视化感兴趣,欢迎点击下方链接 Star FlyFish~ GitHub地址:https://github.com/CloudWise-OpenSource/FlyFish Gitee地址:https://gitee.com/CloudWise/fly-fish 开发者交流群:微信添加xiaoyuerwi...

推荐系统-协同过滤在Spark中的实现

作者:vivo 互联网服务器团队-Tang Shutao 现如今推荐无处不在,例如抖音、淘宝、京东App均能见到推荐系统的身影,其背后涉及许多的技术。 本文以经典的协同过滤为切入点,重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法,从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理,通俗易懂,希望能够给大家带来一些启发。 笔者认为要彻底搞懂一篇论文,最好的方式就是动手复现它,复现的过程你会遇到各种各样的疑惑、理论细节。 一、背景 1.1 引言 在信息爆炸的二十一世纪,人们很容易淹没在知识的海洋中,在该场景下搜索引擎可以帮助我们迅速找到我们想要查找的内容。 在电商场景,如今的社会物质极大丰富,商品琳琅满目,种类繁多。消费者很容易挑花眼,即用户将会面临信息过载的问题。 为了解决该问题,推荐引擎应运而生。例如我们打开淘宝App,JD app,B站视频app,每一个场景下都有推荐的模块。 那么此时有一个幼儿园小朋友突然问你,为什么JD给你推荐这本《程序员颈椎康复指南》?你可能会回答,因为我的职业是程序员。 接着小朋友又问,为什么《Spark大数据分析》这本书排在第6个推荐位,而《Scala编程》排在第2位?这时你...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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