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CloudWeGo 在飞书管理后台平台化设计实践

随着企业用户逐渐增多,面对不同场景下的需求和技术问题,CloudWeGo 团队将会持续分享不同企业的落地实践,包含不同行业面临的技术问题、选型参考和最终落地性能和使用分享,来帮助更多用户使用 CloudWeGo 。 飞书管理后台是飞书套件专为企业管理员提供的信息管理平台,在单体应用架构下,它面临了一系列的挑战。它通过引入 Kitex 泛化调用对飞书管理后台进行平台化改造,使之变为业务网关,提供一套统一的标准和通用服务,让有管控诉求的套件业务方能快速实现能力集成,并且提供一致的体验,最终实现了飞书管理后台作为企业统一数字化管理平台的愿景。以下内容来自飞书业务中台后端架构师 汪浩的分享。 架构和挑战 飞书是真正的一站式企业沟通与协作平台,整合视频会议、即时消息、日历、云文档、邮箱、工作台等功能于一体,立志打造高效的办公方式,加速企业成长。飞书管理后台(以下简称Admin)是飞书套件专为企业管理员提供的信息管理平台,企业管理员可通过后台管理企业设置、组织架构、工作台和会议室等功能。下图是飞书管理后台的界面。 平台改造背景 飞书采用的是 all-in-one 的套件模式,Admin 作为整个套...

值得一看的智能运维AIOps关键核心技术概览!

作者:Neeke Gao,云智慧企业效能高级总监 前言 传统运维管理的人工及被动响应方式,已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展,要靠智能运维(AIOps)能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中,需要一系列关键技术的支撑。本文试图就智能运维落地过程所需关键技术点进行概要说明。 图片来源:Gartner 从智能运维的平台架构来看,可抽象为几个层面:数据采集层、数据汇聚层、数据存储层、建模应用层、分析学习层、应用反馈层。这是一个非常理想的层次划分,但在智能运维实践落地过程中,却存在着诸多坑壑,需要我们正视和解决。 数据采集与传输 运维数据的产生和采集来自于ITOM监控工具集,通常包括:基础服务可用性和性能监控、网络性能监测与诊断、中间件服务可用性和性能监控、应用性能管理、系统运行日志管理、IT资产管理、IT服务支持管理等。 这些基础监控工具采集的运行状态数据和运行性能数据,需要具备足够存量的数据和数据增量;以及足够的数据维度覆盖度(时间维度、空间维度、系统级维度、应用级维度等)才能进行建模利用。与此同时,运维数据的时效性强、多维数据源割裂采集的现状、以及如何在...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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