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每日一博 | 解读 Go 分布式链路追踪实现原理

摘要:本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议,并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。 本文分享自华为云社区《一文详解|Go 分布式链路追踪实现原理》,作者:开源小E。 在分布式、微服务架构下,应用一个请求往往贯穿多个分布式服务,这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术,愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议,并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。 为什么需要分布式链路追踪系统 微服务架构给运维、排障带来新挑战 在分布式架构下,当用户从浏览器客户端发起一个请求时,后端处理逻辑往往贯穿多个分布式服务,这时会浮现很多问题,比如: 请求整体耗时较长,具体慢在哪个服务? 请求过程中出错了,具体是哪个服务报错? 某个服务的请求量如何,接口成功率如何? 回答这些问题变得不是那么简单,我们不仅仅需要知道某一个服务的接口处理统计数据,还需要了解两个服务之间的接口调用依赖关系,只有建立起整个请求在多个服务间的时空顺序,才能更...

1000 多名研究人员参与,BigScience 开源迄今最大规模语言模型

BigScience 的研究人员近日发布了一个名为 Bloom 的自然语言处理模型,该模型具有 1760 亿个参数,一举超越市面上的所有竞争对手,成为目前规模最大的语言模型。 该项目始于去年,由人工智能初创公司 Hugging Face Inc.(最近融资了 1 亿美元)与法国研究机构 CNRS 和 GENCI 合作,他们共同成立了一个名为 BigScience 的研究小组来领导 Bloom 的开发。该项目汇集了 70 多个国家/地区、250 多个机构、1000 多名研究人员参与开发。 语言模型的开发成本历来很高,以现在知名度很高的 GPT-3 为例,其成本高达 2760 万美元。这也是这类模型通常被牢牢掌握在微软、Meta、Google 和 OpenAI 等大型科技公司手中的原因。 除此之外,这类大型科技公司开发的语言模型在使用上也有一些限制条件,比如 OpenAI 开发的 GPT-3 并不开源;Meta 开发的 OPT-175B 虽然开源,但完整的模型只有在提出申请后才能获得,并且只能用于非商业用途。而 Bloom 就完全不同,并没有这些限制,任何个人或机构都可以免费获得 1760...

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