开源一站式机器学习平台 Prophecis 0.3.2

Prophecis 简介

GitHub：https://github.com/WeBankFinTech/Prophecis

Prophecis 是微众银行自研的一站式机器学习平台，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。

本次版本更新内容主要为Prophecis MLFlow模块对接DSS 1.1.0 版本，实验模块、MLFlow Appconn、MLSS Appconn均对DSS 1.1.0版本进行了适配。

备注：prophecis 0.3.2版本镜像将在7月10号前完成更新。

Prophecis 0.3.2 新版本特性

• 更新 MLFlow Appconn 模块，实验工作流模块对接DSS 1.1.0版本；
• 更新 MLSS/MLFlow Appconn 模块，对接DSS1.1.0新版AppConn；
• 更新 Doc 模块，更新用户手册(user_manual)相关文档；

BUG修复

• 修复模型列表接口报错；
• 修复Helm Chart安装模板部分错误变量；

贡献者

Prophecis 0.3.2的发布离不开Prophecis的贡献者，感谢所有的社区贡献者，包括不限于以下贡献者：wallyell、ixiejun

 

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如何成为社区贡献者

 

1 ► 官方文档贡献。发现文档的不足、优化文档，持续更新文档等方式参与社区贡献。通过文档贡献，让开发者熟悉如何提交PR和真正参与到社区的建设。参考攻略：保姆级教程：如何成为Apache Linkis文档贡献者

2 ►代码贡献。我们梳理了社区中简单并且容易入门的的任务，非常适合新人做代码贡献。请查阅新手任务列表：https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1161

3 ►内容贡献：发布WeDataSphere开源组件相关的内容，包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等，形式不限，请投稿给小助手。例如：

• 技术干货 | Linkis实践：新引擎实现流程解析
• 技术干货 | Prophecis保姆级部署教程
• 社区开发者专栏 | MariaCarrie：Linkis1.0.2安装及使用指南

4 ►社区答疑：积极在社区中进行答疑、分享技术、帮助开发者解决问题等；

5 ►其他：积极参与社区活动、成为社区志愿者、帮助社区宣传、为社区发展提供有效建议等；