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1 六大原则
1 前文回顾
我在之前文章《结合DDD讲清楚编写技术方案七大维度》介绍了从零到一使用DDD方法论搭建项目的七个步骤：
- 四色分领域
- 用例看功能
- 流程三剑客
- 领域与数据
- 纵横做设计
- 分层看架构
- 接口看对接
四色分领域介绍了使用四色分析法将一个整体需求拆分为不同领域，这是DDD方法论核心思想。四色分析法同样可以用在子域或者限界上下文中，直到拆分出可以得心应手处理之边界为止。
用例看功能介绍了当领域划分完成之后，使用用例图描述系统功能。用例图不关心实现细节，而是从外部视角描述系统功能，即使不了解实现细节的人，通过用例图也可以快速了解系统功能。
流程三剑客介绍了使用活动图、顺序图、状态机图三种流程类型的图示描述系统，三种图各有特点：活动图着重描述逻辑分支，顺序图着重描述时间线索，状态机图着重描述状态流转。
领域与数据介绍了如何区分领域模型和数据模型。二者重要区别是值对象存储方式。领域模型在包含值对象同时，也保留了值对象的业务含义，数据模型可以使用更加松散的结构保存值对象，简化数据库设计。
纵横做设计介绍了纵向做隔离，横向做编排。复杂业务之所以复杂，一个重要原因是涉及角色或者类型较多，很难平铺直叙地进行设计，所以我们需要增加分析维度。其中最常见的是增加横向和纵向两个维度。
分层看架构介绍了系统架构分为两个层次，第一种层次指本项目在整个公司位于哪一层。持久层、缓存层、中间件、业务中台、服务层、网关层、客户端和代理层是常见分层架构。第二种层次指项目代码结构，一般可以分为接口层，访问层，业务层，领域层，整合层和基础层。
接口看对接介绍了一个接口代码编写完成后，这个接口如何调用，输入和输出参数是什么，这些问题需要在接口文档中得到回答。
本文沿用上文中足球运动员管理系统，主要从两个维度对上文进行扩充，第一个维度是将DDD中一些概念与上文进行映射，例如领域、子域、限界上下文、实体、值对象、聚合与领域事件。第二个维度是展示DDD项目结构层次。
2 领域、子域与限界上下文
2.1 核心概念
这三个词虽然不同但是实际上都是在描述范围这个概念。正如牛顿三定律有其适用范围，程序中变量有其作用域一样，DDD方法论也会将整体业务拆分成不同范围，在同一个范围内进行才可以进行分析和处理。
上文实例中领域是足球，子域包括合同、医疗、训练、比赛、采访，合同子域可以分为两个限界上下文：转会和签约，医疗子域可以分为两个限界上下文：体检和伤病。
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领域可以划分子领域，子域可以再划分子子域，限界上下文本质上是一种子子域，那么在业务分解时一个业务模块到底是领域、子域还是限界上下文？
这取决于看待这个模块的角度。你认为整体可能是别人的局部，你认为的局部可能是别人的整体，叫什么名字不重要，最重要的是按照高内聚原则将业务高度相关的模块收敛。
2.2 限界上下文
限界上下文（Bounded contenxt）比较难理解，我们可以四个维度分析：
第一个维度是限界上下文本身含义。限界表示了规定一个边界，上下文表示在这个边界内使用相同语义对象。例如goods这个词，在商品边界内被称为商品，但是快递边界内被称为货物。
第二个维度是子域与限界上下文关系。子域可以对应一个，也可以对应多个限界上下文。如果子域划分足够小，那么就是限界上下文。如果子域可以再细分，那么可以划分多个限界上下文。
第三维度是服务如何划分。子域和限界上下文都可以作为微服务，这里微服务是指独立部署的程序进程，具体拆分到什么维度是根据业务需要、开发资源、维护成本、技术实力等因素综合考量。如果按照子域进行微服务划分可以拆分为：
- 基础服务：player-core-service
- 合同服务：contract-core-service
- 医疗服务：medical-core-service
- 训练服务：training-core-service
- 比赛服务：game-core-service
- 采访服务：interview-core-service
如果按照限界上下文进行微服务划分，合同和医疗服务可以再拆分：
- 基础合同服务：contract-base-service
- 转会合同服务：contract-transfer-service
- 签约合同服务：contract-signing-service
- 基础医疗服务：medical-base-service
- 伤病医疗服务：medical-injury-service
- 体检医疗服务：medical-exam-service
第四个维度是交互维度。在同一个限界上下文中实体对象和值对象可以自由交流，在不同限界上下文中必须通过聚合根进行交流。聚合根可以理解为一个按照业务聚合的代理对象。
例如产品经理作为需求收口人，任何需求应该先提给产品经理，通过产品经理整合后再提给程序员，而不是直接提给开发人员。
3 实体、值对象与聚合
领域模型分为三类：实体、值对象和聚合。实体是具有唯一标识的对象，唯一标识会伴随实体对象整个生命周期并且不可变更。值对象本质上是属性的集合，没有唯一标识。
聚合包括聚合根和聚合边界两个概念，聚合根可以理解为一个按照业务聚合的代理对象，一个限界上下文企图访问另一个限界上下文内部对象，必须通过聚合根进行访问。
3.1 数据维度
领域模型与数据模型一个重要的区别是值对象存储方式。领域对象在包含值对象的同时也保留了值对象的业务含义，而数据对象可以使用更加松散的结构保存值对象，简化数据库设计。
如果需要管理足球运动员基本信息和比赛数据，对应领域模型和数据模型应该如何设计？姓名、身高、体重是一名运动员本质属性，加上唯一编号可以对应实体对象。
跑动距离，传球成功率，进球数是运动员比赛表现，这些属性的集合可以对应值对象。
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3.2 代码维度
3.2.1 数据对象
PO（Persistent Object）直接与数据库交互：
public class FootballPlayerPO {
// 运动员ID
private Long id;
// 运动员姓名
private String name;
// 运动员身高
private Integer height;
// 运动员体重
private Integer weight;
// 比赛表现(JSON)
private String gamePerformance;
// 创建人
private String creator;
// 修改人
private String updator;
// 创建时间
private Date createTime;
// 修改时间
private Date updateTime;
}
3.2.2 值对象
VO（Value Object）本质上是属性之集合，其不具有唯一标识：
public class GamePerformanceVO {
// 跑动距离
private Double runDistance;
// 传球成功率
private Double passSuccess;
// 进球数
private Integer scoreNum;
}
public class MaintainVO {
// 创建人
private String creator;
// 修改人
private String updator;
// 创建时间
private Date createTime;
// 修改时间
private Date updateTime;
}
3.2.3 实体对象
Entity具有唯一标识，这个唯一标识会伴随实体对象整个生命周期：
public class FootballPlayerEntity {
// 运动员ID
private Long id;
// 运动员姓名
private String name;
// 运动员身高
private Integer height;
// 运动员体重
private Integer weight;
// 比赛表现值对象
private GamePerformanceVO gamePerformanceVO;
}
3.2.4 聚合对象
Agg（Aggregate）可以理解为一个按照业务聚合的代理对象，任何访问本限界上下文对象必须经过聚合。实践维度可以理解为充血模型版本BO，聚合对象中可以编写业务逻辑：
public class FootballPlayerSimpleResultAgg {
// 运动员ID
private Long playerId;
// 运动员姓名
private String playerName;
}
public class FootballPlayerReadAgg implements BizValidator {
// 运动员ID
private Long playerId;
// 页数
private Integer pageNum;
// 条数
private Integer size;
@Override
public void validate() {
AssertUtil.notNull(playerId, new BizError);
AssertUtil.notBigger(size, 100, new BizError);
}
}
public class FootballPlayerWriteAgg implements BizValidator {
// 操作类型
private Integer maintainType;
// 维护信息
private MaintainVO maintainInfo;
// 运动员信息
private FootballPlayerEntity playInfo;
@Override
public void validate() {
AssertUtil.notNull(maintainType, new BizError);
AssertUtil.notNull(maintainInfo, new BizError);
AssertUtil.notNull(playInfo, new BizError);
if(maintainType == MaintainEnum.CREATE.getType()) {
AssertUtil.notNull(maintainInfo.getCreator(), new BizError);
AssertUtil.notNull(maintainInfo.getCreateTime(), new BizError);
}
if(maintainType == MaintainEnum.UPADTE.getType()) {
AssertUtil.notNull(maintainInfo.getUpdator(), new BizError);
AssertUtil.notNull(maintainInfo.getUpdateTime(), new BizError);
}
}
}
3.2.5 数据传输对象
DTO（Data Transfer Object）用于接收或传输外部数据，只应该暴露必要信息：
public class FootballPlayerCreateDTO {
// 运动员姓名
private String name;
// 运动员身高
private Integer height;
// 运动员体重
private Integer weight;
// 跑动距离
private Double runDistance;
// 传球成功率
private Double passSuccess;
// 进球数
private Integer scoreNum;
// 创建人
private String creator;
// 创建时间
private Date createTime;
}
public class FootballPlayerUpdateDTO {
// 运动员ID
private Long id;
// 运动员姓名
private String name;
// 运动员身高
private Integer height;
// 运动员体重
private Integer weight;
// 跑动距离
private Double runDistance;
// 传球成功率
private Double passSuccess;
// 进球数
private Integer scoreNum;
// 修改人
private String updator;
// 修改时间
private Date updateTime;
}
public class FootballPlayerQueryDTO {
// 运动员ID
private Long playerId;
// 页数
private Integer pageNum;
// 条数
private Integer size;
}
public class FootballPlayerSimpleResultDTO {
// 运动员ID
private Long playerId;
// 运动员姓名
private String playerName;
}
4 领域事件
当某个领域发生一件事情时，如果其它领域有后续动作跟进，我们把这件事情称为领域事件，这个事件需要被感知。
球员比赛受伤，这是比赛域事件，但是医疗和训练域是需要感知的，那么比赛域发出一个事件，医疗和训练域会订阅。球员比赛取得进球，这也是比赛域事件，但是训练和合同域也会关注这个事件，所以比赛域也会发出一个比赛进球事件，训练和合同域会订阅。
通过事件交互有一个问题需要注意，通过事件订阅实现业务只能采用最终一致性，需要放弃强一致性，可能会引入新的复杂度需要权衡。
同一个进程间事件交互可以用EventBus，跨进程事件交互可以用RocketMQ等消息中间件。
5 代码结构
5.1 六层结构
DDD代码实现方案不尽相同，我认为不能为使用DDD而是使用DDD，而是应该根据实际情况选择当前最合适的方案。但是无论是什么方案都需要遵循合理分层这个原则：
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(1) API
接口层：提供面向外部接口声明、DTO
(2) controller
访问层：提供HTTP访问入口
(3) service
业务层：领域层和业务层都包含业务，业务层可以组合不同领域业务，并且可以实现流控、监控、日志、权限功能，相较于领域层更丰富
(4) domain
领域层：提供Entity、VO、Agg、事件，聚合对象使用充血模型
(5) integration
整合层：访问外部限界上下文服务，解析为本限界上下文聚合对象
(6) infrastructure
基础层：提供PO、持久化能力
5.2 代码实例
如果player-core-service作为maven parent，那么其具有以下maven module和分包：
> player-core-service
> player-core-api
> dto
> facade
> player-core-controller
> controller
> adapter1 (DTO > Agg)
> player-core-service
> bizService
> adapter2 (Agg > PO)
> facadeService
> adapter3 (Agg > DTO)
> player-core-domain
> vo
> entity
> agg
> event
> player-core-integration
> proxy
> adapter4 (DTO > Agg)
> player-core-infrastructure
> po
> mapper
5.3 如何取舍
上述项目有六层结构，那么必然带来层次间调用对象互相转换这个问题：
adapter1接收外部请求（DTO）需要转换成（Agg）
adapter2处于业务层（操作数据库）（Agg）需要转换成（PO）
adapter3处于对外业务层（暴露RPC）（Agg）需要转换成（DTO）
adapter4处于整合层（访问外部RPC）（DTO）需要转换成（Agg）
对象转换会带来两个问题：第一个是代码复杂度增加，第二个是有一定性能损耗。这也是分层结构必须要付出之代价。
因为每层对象看似相同（具有相同属性或者结构）但是语义和角色完全不同，每一层可以为对象新增本层之特性，相较于使用一个对象贯穿始终，可扩展性显著提升。
6 文章总结
第一章节回顾《结合DDD讲清楚编写技术方案七大维度》这篇文章并且提出扩展两个维度：概念映射与代码结构，第二三四章节对应扩展第一个维度概念映射，第五章节对应扩展第二个维度代码结构，希望本文对大家有所帮助。
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