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开源无代码/低代码平台 NocoBase 发布 V0.7.2-alpha.1

NocoBase 是一个极易扩展的开源无代码开发平台。 官网:https://cn.nocobase.com/ GitHub:NocoBase Gitee:NocoBase: NocoBase 是一个极易扩展的开源无代码和低代码开发平台。 (gitee.com) 如果你有以下需求,NocoBase 就是为你设计的: 开发组织内部管理系统 通过无代码开发,满足大部分业务需求 无代码开发在操作上足够简单,满足非开发人员;在功能上足够灵活,接近原生开发 可以非常方便的进行扩展开发 私有部署,掌控全部代码和数据 可免费使用,也可以付费获得更多技术支持 V0.7.2 新增功能: Fields: 整数字段 Blocks: 支持在区块里显示关系表的字段 Plugins: 筛选条件支持变量 更新细节: 修复:删除所有外键(#576)。 修复(插件-工作流):修复集合触发配置(#575)。 修复:改进过滤器项目的样式 修复(collection-manager):丢失集合管理器上下文 新功能:筛选支持变量(#574) 新功能(cli): 安装前检查数据库版本(#572) 修复(客户端):注释掉无用的代码...

每日一博 | 从 0 到 1 建设智能灰度数据体系:以 vivo 游戏中心为例

作者: vivo 互联网数据分析团队-Dong Chenwei vivo 互联网大数据团队-Qin Cancan、Zeng Kun 本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验,从“实验思想-数学方法-数据模型-产品方案”四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案,以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于,指标异动根因分析方法的引入和全流程自动化产品方案的设计。 一、引言 游戏业务的用户规模体量大,业务链路长,数据逻辑繁杂。游戏中心作为游戏业务平台端的核心用户产品,版本迭代非常频繁,每次版本上线前都必须进行小量级的灰度验证。2021年以来,平均每1~2周都会有重要版本开始灰度,而且线上有时会同时有多个版本在灰度测试。 灰度的整个过程在数据层面主要涉及3个问题: 如何确保版本灰度评估的科学性? 如何提升灰度数据的产出效率,保障项目进度? 当灰度版本出现指标异常问题时,如何快速定位问题完成闭环? 近两年来,我们逐步将灰度评估方法体系化地落地到敏捷BI等数据产品上,目前灰度数据体系已经较好地解决了这3个问题。本文首先以版本灰度数据体系的基...

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