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Python网络爬虫四大选择器(正则表达式、BS4、Xpath、CSS)总结

前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章,分别用正则表达式、BeautifulSoup、Xpath、CSS选择器分别抓取京东网的商品信息。今天小编来给大家总结一下这四个选择器,让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器。 一、正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式。虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造、可读性差的问题。当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 利用正则表达式实现对目标信息的精准采集 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发生一些微小的布局变化时,此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求,而且还不太好调试。当需要匹配的内容有很多的时候,使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢,需要消耗更多内存。 二、BeautifulSoup BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyhon 模块。该模块可以解析网页,并提供定位内容的便捷接口。通过'pip install beautifulsoup4'就可以实现该模块的安装了。 利用美丽的汤去提取目标信息 使用 BeautifulSoup的第一步是将己下载的 ...

tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释

1.tensorflow的运行流程 tensorflow的运行流程主要有2步,分别是构造模型和训练。 在构造模型阶段,我们需要构建一个图(Graph)来描述我们的模型。所谓图,也可以理解为流程图,就是将数据的输入->中间处理->输出的过程表示出来,就像下面这样。 注意此时是不会发生实际运算的。而在模型构建完毕以后,会进入训练步骤。此时才会有实际的数据输入,梯度计算等操作。那么,如何构建抽象的模型呢?这里就要提到tensorflow中的几个概念:Tensor,Variable,placeholder,而在训练阶段,则需要介绍Session。下面先解释一些上面的几个概念 1.1概念描述 1.1.1 Tensor Tensor的意思是张量,不过按我的理解,其实就是指矩阵。也可以理解为tensorflow中矩阵的表示形式。Tensor的生成方式有很多种,最简单的就如 import tensorflow as tf # 在下面所有代码中,都去掉了这一行,默认已经导入 a = tf.zeros(shape=[1,2]) 不过要注意,因为在训练开始前,所有的数据都是抽象的概念,也就是说,...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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