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一文掌握数仓中auto analyze的使用

摘要:analyze执行的是否及时,在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。 本文分享自华为云社区《一文读懂autoanalyze使用【这次高斯不是数学家】》,作者: leapdb。 analyze执行的是否及时,在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。因此,GaussDB(DWS)引入了自动统计信息收集,可以做到让用户不再担心统计信息是否过期。 1. 自动收集场景 需要进行自动统计信息收集的场景通常有五个:批量DML结束时,增量DML结束时,DDL结束时,查询开始时和后台定时任务。 所以,为了避免对DML,DDL带来不必要的性能开销和死锁风险,我们选择了在查询开始前触发analzye。 2. 自动收集原理 GaussDB(DWS)在SQL执行过程中,会记录表增删改查相关的运行时统计信息,并在事务提交或回滚后记录到共享的内存种。 这些信息可以通过 “pg_stat_all_tables视图” 查询,也可以通过下面函数进行查询。 pg_stat_get_tuples_inserted --表累积insert条数 pg_stat_get_tuples_updated --表累积updat...

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