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基于 rbatis/actix 的 rust 代码生成工具 rbatis-generator 发布 v0.1.0

此版本基于 ORM 框架 rbatis,以及 WEB 框架 actix-web 实现了对应原代码生成功能。实现了以下功能: 数据库连接; 代码生成的项目属性; 按Table的定义实体生成; 按关联关系定义实体生成,支持one-one和one-many,以及many-to-many模式,其中many-to-many的支持需要使用中间表。 按自定义查询生成; rbatis-generator 是 Rust 语言生成采用 rbatis 和 actix-web 的源码的工具。 该工具使用 rbatis (基于 sqlx 为基础实现的类似于 MyBatis 的 ORM 工具)。同时,该工具还可以生成相应的基于 actix-web 的路由实现代码。 它可以说是一个面向初学者友好的工具。它所生成的代码可以帮助 Rust 初学者快速理解 rbatis 的工作过程和模式,以及 actix-web 的工作模式。

一文掌握数仓中auto analyze的使用

摘要:analyze执行的是否及时,在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。 本文分享自华为云社区《一文读懂autoanalyze使用【这次高斯不是数学家】》,作者: leapdb。 analyze执行的是否及时,在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。因此,GaussDB(DWS)引入了自动统计信息收集,可以做到让用户不再担心统计信息是否过期。 1. 自动收集场景 需要进行自动统计信息收集的场景通常有五个:批量DML结束时,增量DML结束时,DDL结束时,查询开始时和后台定时任务。 所以,为了避免对DML,DDL带来不必要的性能开销和死锁风险,我们选择了在查询开始前触发analzye。 2. 自动收集原理 GaussDB(DWS)在SQL执行过程中,会记录表增删改查相关的运行时统计信息,并在事务提交或回滚后记录到共享的内存种。 这些信息可以通过 “pg_stat_all_tables视图” 查询,也可以通过下面函数进行查询。 pg_stat_get_tuples_inserted --表累积insert条数 pg_stat_get_tuples_updated --表累积updat...

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