摘要：借助Karmada原生API的支持能力，Karmada可以借助Flux轻松实现Helm应用的跨集群部署。
本文分享自华为云社区《 使用Karmada实现Helm应用的跨集群部署【云原生开源】》，作者：华为云云原生开源团队。
背景
通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能，Karmada已经实现了多集群场景下的Kubernetes资源（包括CRD）的分发以及管理。但当前多集群应用往往不是单一的资源形式，使用Helm对应用进行打包的使用场景也非常常见。
借助Karmada原生API的支持能力，Karmada可以借助Flux轻松实现Helm应用的跨集群部署。
部署Karmada
要部署Karmada，你可以参考社区的安装文档（https://github.com/karmada-io/karmada/blob/master/docs/installation/installation.md）。如果想快速体验Karmada，我们建议通过hack/local-up-karmada.sh构建一个Karmada的开发环境。
部署Flux
在Karmada控制面中，你需要安装Flux的CRD，但不需要安装Flux控制器来调和基于CRD创建的CR对象，它们被视为资源模板，而不是特定的资源实例。基于Karmada的work API，它们将被封装为一个work对象下发给成员集群，最终由成员集群中的Flux控制器进行调和。
kubectl apply -k github.com/fluxcd/flux2/manifests/crds?ref=main --kubeconfig ~/.kube/karmada.config
在成员集群中，你可以基于以下命令安装完整的Flux组件。
flux install --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member1
flux install --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member2
你可以参考此处的文档（https://fluxcd.io/docs/installation/）来获得更详细的安装Flux的细节。
提示：如果你想在你所有的集群上管理基于HelmRelease的应用，你需要在你的所有成员集群中安装Flux。
Helm release分发
准备工作就绪，下面将以一个podinfo的简单应用为例演示如何完成Helm chart分发。
1.在 Karmada 控制平面中定义一个 Flux 的HelmRepository CR对象和一个 HelmRelease CR对象。它们将视作资源模板。
apiVersion: source.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: HelmRepository
metadata:
name: podinfo
spec:
interval: 1m
url: https://stefanprodan.github.io/podinfo
---
apiVersion: helm.toolkit.fluxcd.io/v2beta1
kind: HelmRelease
metadata:
name: podinfo
spec:
interval: 5m
chart:
spec:
chart: podinfo
version: 5.0.3
sourceRef:
kind: HelmRepository
name: podinfo
2. 定义一个 Karmada的PropagationPolicy 对象将它们的资源实例下发到成员集群：
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
name: helm-repo
spec:
resourceSelectors:
- apiVersion: source.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: HelmRepository
name: podinfo
placement:
clusterAffinity:
clusterNames:
- member1
- member2
---
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
name: helm-release
spec:
resourceSelectors:
- apiVersion: helm.toolkit.fluxcd.io/v2beta1
kind: HelmRelease
name: podinfo
placement:
clusterAffinity:
clusterNames:
- member1
- member2
上述配置将会把Flux的资源对象下发到成员集群member1和member2中。
3. 将上述对象提交给Karmada-apiserver：
kubectl apply -f ../helm/ --kubeconfig ~/.kube/karmada.config
你将会得到以下的输出结果：
helmrelease.helm.toolkit.fluxcd.io/podinfo created
helmrepository.source.toolkit.fluxcd.io/podinfo created
propagationpolicy.policy.karmada.io/helm-release created
propagationpolicy.policy.karmada.io/helm-repo created
4. 切换至成员集群验证应用是否成功下发
helm --kubeconfig ~/.kube/members.config --kube-context member1 list
你将会得到以下的输出结果：
![]()
基于 Karmada 的 PropagationPolicy，你可以灵活地将 Helm应用发布到你期望的集群。
为特定集群定制 Helm 应用
上述的示例显示了如何将同一个Helm应用分发到 Karmada 中的多个集群。此外，你还可以使用 Karmada 的 OverridePolicy 为特定集群定制Helm应用。例如，上述应用包括了一个Pod副本，如果你只想更改 member1集群中的应用所包含的Pod副本数，你可以参考以下的 OverridePolicy策略。
1.定义一个Karmada的OverridePolicy对象。
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: OverridePolicy
metadata:
name: example-override
namespace: default
spec:
resourceSelectors:
- apiVersion: helm.toolkit.fluxcd.io/v2beta1
kind: HelmRelease
name: podinfo
overrideRules:
- targetCluster:
clusterNames:
- member1
overriders:
plaintext:
- path: "/spec/values"
operator: add
value:
replicaCount: 2
2. 将上述对象提交给Karmada-apiserver：
kubectl apply -f example-override.yaml --kubeconfig ~/.kube/karmada.config
你将会得到以下的输出结果：
overridepolicy.policy.karmada.io/example-override created
3. 在 Karmada 控制平面中应用上述策略后，你会发现 member1成员集群中的Pod实例数已变更为 2，但 member2 集群中的那些保持不变。
kubectl --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member1 get po
你将会得到以下的输出结果：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
podinfo-68979685bc-6wz6s 1/1 Running 0 6m28s
podinfo-68979685bc-dz9f6 1/1 Running 0 7m42s
参考文档：
https://github.com/karmada-io/karmada/blob/master/docs/working-with-flux.md
附：Karmada社区技术交流地址
添加Karmada社区助手微信k8s2222进入社区交流群，和Maintainer零距离。
项目地址：https://github.com/karmada-io/karmada
Slack地址：https://slack.cncf.io/
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