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实践分享| Apache Linkis自定义变量介绍

1. 总述 需求背景 用户希望在写代码时,能够定义一些公共变量然后执行的时候进行替换,比如用户每天都会批量跑同一段sql,需要指定上一天的分区时间,如果基于sql去写会比较复杂如果系统提供一个run_date的变量将会非常方便使用。 目标 支持任务代码的变量替换 支持自定义变量,支持用户在脚本和提交给Linkis的任务参数定义自定义变量,支持简单的+,-等计算 预设置系统变量:run_date,run_month,run_today等系统变量 2. 总体设计 在Linkis任务执行过程中自定义变量在Entrance进行,主要通过Entrance在任务提交执行前的拦截器进行拦截替换实现,通过正则表达式获取到任务代码中使用到的变量和定义的变量,并通过任务传入的自定义变量初始值完成代码的替换,变成最终可以执行的代码。 2.1 技术架构 自定义变量整体架构如下,用于任务提交过来后,会经过变量替换拦截器。首先会解析出所有代码中用到的变量和表达式,然后通过和系统以及用户自定义的变量初始值进行替换,最终将解析后的代码提交给EngineConn执行。所以到底层引擎已经是替换好的代码。 3. 功能介绍 ...

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摘要:在传统数据库中SQL引擎一般指对用户输入的SQL语句进行解析、优化的软件模块。SQL的解析过程主要分为:词法、语法和语义分析。 本文分享自华为云社区《openGauss内核分析(三):SQL解析》,作者:Gauss松鼠会。 在传统数据库中SQL引擎一般指对用户输入的SQL语句进行解析、优化的软件模块。 SQL的解析过程主要分为: • 词法分析:将用户输入的SQL语句拆解成单词(Token)序列,并识别出关键字、标识、常量等。 • 语法分析:分析器对词法分析器解析出来的单词(Token)序列在语法上是否满足SQL语法规则。 • 语义分析:语义分析是SQL解析过程的一个逻辑阶段,主要任务是在语法正确的基础上进行上下文有关性质的审查,在SQL解析过程中该阶段完成表名、操作符、类型等元素的合法性判断,同时检测语义上的二义性。 openGauss在pg_parse_query中调用raw_parser函数对用户输入的SQL命令进行词法分析和语法分析,生成语法树添加到链表parsetree_list中。完成语法分析后,对于parsetree_list中的每一颗语法树parsetree,会调用...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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