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微软开源 GODEL 语言模型,用于现实对话

微软宣布开源其大型的预训练对话语言模型 Grounded Open Dialogue Language Model (GODEL)。根据介绍,GODEL 引入了一类新的预训练语言模型,可以实现面向任务的对话和社交对话,并通过其响应的有用性进行评估。 GODEL 的前身 DialogGPT 是微软于 2019 年发布的首个专门为对话设计的大规模预训练语言模型,有助于使对话式 AI 更易于访问和使用。与 DialoGPT 相比,GODEL 利用了新阶段的基础预训练,旨在更好地支持需要当前对话外部信息(如数据库或文件)来产生良好反应的微调阶段。 GODEL 的主要特点之一是它为用户提供了定义其模型基础的灵活性,这种灵活性主要体现在 GODEL 在不同对话环境中的通用性。例如,如果有人询问当地的一家餐馆,GODEL 将能够提供具体而准确的回答,即使这个地方可能不包括在用于训练它的数据中。 另一个主要特点是其广泛的对话应用程序。GODEL 可以应用于各种对话,包括面向任务、问答和基础聊天的对话。在同一次对话中,GODEL 可以针对各种查询类型产生合理的响应,包括一般性问题或对特定操作的请求。微软...

每日一博 | 得物 App 数据模拟平台的探索和实践

原创|得物技术-凌遥 导读 Mock是一个接口编辑模拟工具,可以快速手动或者基于YAPI创建Mock接口模拟数据调试,同时支持场景,场景组的快速切换,方便在开发期和测试阶段试验不同数据返回的UI功能逻辑。 Mooncake数据模拟平台是得物统一的针对端侧(包括前端,客户端),与服务侧联调Mock的一款工具产品,在平台内部可以快速的创建各个项目产品的Mock多场景数据。本文主要聚焦Mooncake数据模拟平台的探索和实践。 0. 前言 在技术研发过程中,经常会遇到端侧前置开发,UI链路自测,特殊问题复现等场景,此时往往服务端侧数据未准备好,或者难以提供特定场景数据,以及多场景的切换等。而针对服务端造数,存在成本高,链路长不稳定等问题,此时UI端侧的数据模拟,则会作为开发调试的必备手段。 现今,在得物技术部,借助Mooncake数据模拟平台,已经可以快速地实现接口Mock数据的创建,基于类型定义生成,基于抓包创建,基于自定义函数等方式,同时支持前端,客户端同学,快速模拟数据测试,验证页面,业务链路,同时也能快速生成二维码方便测试和产品同学,前置做产品UI测试和验收。 Mooncake数...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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