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基于 Nebula Graph 构建百亿关系知识图谱实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 一、项目背景 微澜是一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用,其中包含着百亿级的关系和数十亿级的实体,为了使这套业务能够完美运行起来,经过调研,我们使用 Nebula Graph 作为承载我们知识图谱业务的主要数据库,随着 Nebula Graph 的产品迭代,我们最终选择使用 v2.5.1 版本的 Nebula Graph 作为最终版本。 二、为什么选择 Nebula Graph? 在开源图数据库领域,无疑存在着很多选择,但为了支撑如此大规模数据的知识图谱服务,Nebula Graph 对比其他的图数据库具有以下几个优点,这也是我们选择 Nebula Graph 的原因: 对于内存的占用较小 在我们的业务场景下,我们的 QPS 比较低且没有很高的波动,同时相比起其他的图数据库,Nebula Graph 具有更小的闲时内存占用,所以我们可以通过使用内存配置更低的机器去运行 Nebula Graph 服务,这无疑为我们节省了成本。 使用 multi-raft 一致性协议 multi-raft 相比...

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