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妙盈科技全面实施 Zadig 拥抱云原生和 Kubernetes

Zadig on Github Zadig on Gitee 妙盈科技(MioTech) 是一家 ESG 领域的金融科技企业,服务国内外众多大型金融机构。妙盈的基础架构团队一直致力于在持续交付领域通过技术更迭,为开发者提供更便捷和高效的基础平台,提升研发效率,支撑业务的高速发展。 本文作者:张祎(Eason)Director of DevOps @MioTech 01痛点分析 在引入 Zadig 项目之前,我们采用的是 GitLab 的 CI 加上自研的 CD 系统来实现整个部署流程。虽说也能正常工作,但使用和维护起来还是有诸多不便: 需要开发和运维人员熟悉 GitLab CI 的 YAML 配置语言,有一定的学习成本。 修改 .gitlab-ci.yml 需要穿梭于多个项目仓库,不便于统一维护。 Runner 在 GitLab 之外,需要单独配置管理。 CI 和 CD 的流程不在一个系统里,体验感割裂。 与 GitLab 紧耦合,不能支持其他代码托管平台。 02选型之路 带着以上的痛点,并且站在云原生领域蓬勃发展的今天,重新寻找一个体验更好的解决方案的意念越发强烈。 由于我们已经...

飞桨框架v2.3 API最新升级 | 对科学计算、概率分布和稀疏Tensor等提供更全面支持

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 飞桨框架v2.3 API最新升级!对科学计算、概率分布和稀疏Tensor等提供更全面支持! 2022年5月飞桨框架2.3版本正式发布,相比飞桨框架2.2版本,API体系更加丰富,新增了100多个API,覆盖自动微分、概率分布、稀疏Tensor、拟牛顿优化器、线性代数、框架性能分析、硬件设备管理、视觉和语音领域等方面。整体上进一步丰富了飞桨框架动静统一、高低融合的API体系。 下面对每一类新增的API及其应用场景进行详细介绍,方便快速理解和上手。 新增自动微分API 以更好支持科学计算 科学计算许多计算场景需要嵌入物理信息,Loss往往通过高阶偏微分方程表示,如物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks)。为了更好地支持科学计算场景,飞桨框架v2.3新增Jacobian、Hessian、jvp、vjp4个自动微分API,其中Jacobian、Hessian支持按行延迟计算,能够在复杂偏微分方程组中避免计算无用导数项,提升计算性能。目前已经在赛桨PaddleScience中得到应用。 基...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。