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LLVM之父Chris Lattner:模块化设计决定AI前途,不服来辩

缺乏模块化的单体系统就像浑然一体的金字塔,失去了演化空间,抑制了创新速度。当前,AI领域正面临系统和工具链的互不兼容和碎片化,对这种混杂局面,编译器大牛Chris Lattner看不下去了。 2022年1月,他宣布下海创业,同Tim Davis共同成立了Modular AI, 目标是重建全球ML基础设施,包括编译器、运行时,异构计算、边缘到数据中心并重,并专注于可用性,提升开发人员的效率。目前,Modular AI已构建了来自TensorFlow、TF Lite、XLA、TPU、Android ML、Apple ML、MLIR 等世界上大部分的生产机器学习基础设施,并已将生产工作负载部署到数十亿用户和设备。 此前,Chris Lattner在《编译器的黄金时代》中指出,随着硬件和软件的协同设计变得更加重要,我们需要比以往更快地推动创新。而在最新文章里,他们抨击了当前AI软件技术栈的碎片化现状,并极尽对模块化设计的推崇。 Chris Lattner本人担任Modular AI联合创始人和CEO,他毕业于波特兰大学的计算机科学系,具有创建和领导多个知名大型项目的经验,其中包括 LLVM、C...

孙勇男:实时视频 SDK 黑盒测试架构丨Dev for Dev 专栏

Dev for Dev 专栏全称为 Developer for Developer,该专栏是声网与 RTC 开发者社区共同发起的开发者互动创新实践活动。透过工程师视角的技术分享、交流碰撞、项目共建等多种形式,汇聚开发者的力量,挖掘和传递最具价值的技术内容和项目,全面释放技术的创造力。 本文为专栏系列内容,作者为声网音视频实验室工程师孙勇男。 什么是测试自动化框架 测试自动化框架是为自动化测试用例或者脚本提供执行环境而搭建的基础设施。自动化测试框架为用户提供了各种好处,可帮助他们有效地开发、执行和报告自动化测试用例。自动化测试框架更像是专门为自动化测试而创建的一套系统。用一种非常简单的语言,也可以说框架是各种编码标准、测试过程、工作实践、项目层次结构、模块化、报告机制、测试数据注入等支持自动化测试的功能的极大融合。 自动化测试框架的类型 现在我们对自动化框架有了基本的了解,让我们看一下现在流行的各种类型的测试自动化框架。这些框架可能基于对不同关键因素(例如驱动类型、可重用性、易于维护等)进行自动化的支持而彼此不同。 ● 基于模块的自动化测试框架 ● 仓库架构自动化测试框架 ● 数据驱动自...

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