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小编说:目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,本文介绍了6种常见的深度学习框架,PyTorch与他们相比又有哪些优势呢?本文选自《深度学习框架PyTorch:入门与实践》 1 PyTorch的诞生 2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)团队在GitHub上开源了PyTorch,并迅速占领GitHub热度榜榜首。 作为一个2017年才发布,具有先进设计理念的框架,PyTorch的历史可追溯到2002年就诞生于纽约大学的Torch。Torch使用了一种不是很大众的语言Lua作为接口。Lua简洁高效,但由于其过于小众,用的人不是很多,以至于很多人听说要掌握Torch必须新学一门语言就望而却步(其实Lua是一门比Python还简单的语言)。 考虑到Python在计算科学领域的领先地位,以及其生态完整性和接口易用性,几乎任何框架都不可避免地要提供Python接口。终于,在2017年,Torch的幕后团队推出了PyTorch。PyTorch不是简单地封装Lua Torch提供Python接口,而是对Tensor之上的所有模块进行了重构,并新增了最先进的自动求导系统,成为当...

小博无线技术团队使用的编程语言

目前,小博无线(rippletek.com)技术团队主要使用下面四种编程语言: Ruby JavaScript Lua Go 早期曾大量使用Erlang,后来放弃,具体原因在这篇文章中有详细介绍。 Ruby Ruby on Rails进行业务数据接口开发 优点在于可以快速开发业务,弱点在于资源占用大,并发能力差。 开发策略为优先采用Ruby快速开发新业务,如发现有接口由于高频调用出现性能问题,先将这部分功能隔离出来并增加节点个数,将性能问题转化为资源问题,再用并发性能更好的Go语言实现替换Ruby来解决资源问题。这篇文章是一个具体案例。 运维机器人TidyMaid 我们在运维自动化中也广泛使用Ruby,TidyMaid就是采用Ruby实现的,详细介绍可参考这篇文章 JavaScript 这是前端开发的唯一选择。云端业务系统主要基于React, 设备配置界面基于Vue。 Lua 设备端的业务开发主要采用Lua,好处是开发和调试难度比C低很多,如果需要调用系统底层功能,也能和C模块非常方便的集成。 云端也有一部分基于openresty开发的与设备对接的业务系统,并发性能很好。 Go 由于并...

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