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K8s污点容忍度横向主节点

污点 节点亲和性 容忍度 污点是K8s高级调度的特性,用于限制哪些Pod可以被调度到某一个节点。在普通节点横向时我们可以使用污点容忍度创建恶意pod来对主节点进行横向控制。 1、kube-scheduler调度 kube-scheduler是Kubernetes 集群的默认调度器,并且是集群控制面(master)的一部分。对每一个新创建的Pod或者是未被调度的Pod,kube-scheduler会选择一个最优的Node去运行这个Pod。 然而,Pod内的每一个容器对资源都有不同的需求,而且Pod本身也有不同的资源需求。因此,Pod在被调度到Node上之前,根据这些特定的资源调度需求,需要对集群中的Node进行一次过滤。 如下为在创建pod的流程中,调度器的作用: 当创建pod时候,会首先把创建的命令请求提交给apiserver,通过一系列认证授权,apiserver把pod数据存储到etcd,创建deployment资源并初始化。然后再是scheduler通过进行list-watch机制进行监测,经过调度算法把pod调度到某个node节点上,最后信息更新到etcd,再后面就是kubel...

产品解读|MeterSphere接口自动化执行策略详解

6月10日,MeterSphere一站式开源持续测试平台发布v1.20.6 LTS版本。 从2020年2月2日MeterSphere开源项目在GitHub代码托管平台创建至今,我们累计收到了来自社区用户提交的超过5000条Issues,其中60%的Issues与接口测试模块相关。作为一款开源持续测试平台,MeterSphere是如何去覆盖这些业务形态各异的接口测试需求的呢? 今天,我们将以“接口自动化多元化执行”的场景作为切入点,为大家深度解析MeterSphere接口自动化的实现原理。 用户执行接口测试的行为建模 用户执行接口测试的行为建模一直是接口测试模块的关键设计之一。如何针对不同测试场景推荐给用户最优的执行方案呢? 用户执行接口测试的行为可以简单分为以下四个阶段: ■编写用例/场景调试阶段 ■小规模批量执行阶段 ■大批量回归阶段 ■定时跑批阶段 针对用户不同测试阶段的需求,系统能够推荐给用户相应的执行策略,以满足用户各种形态的业务场景。 MeterSphere平台可提供的四种执行策略 基于MeterSphere平台的执行特点,我们设计了不同的执行策略来满足多元化任务执行方案,目...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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