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Mozi.Network 1.4.3 发布,验证跨平台可行性

Mozi.Network 是基于.Net 开发的网络应用协议基础组件。包含HTTP服务器,IoT服务端和客户端项目等网络通讯协议。 此版本验证了项目组件在Linux(CentOS8)环境运行的可行性,同时新版本中有如下更新: 1,HttpClient增加了PUT,DELETE方法和超时时间 2,HttpRequest中增加Content-Encoding,Content-Type的解析 3,HttpEmbedded中增加了Digest摘要认证,提高安全性 4,SSDPHost中改变事件的实现方式 5,IoT.CoAP中命令调用超时,使用SemaphoreSlim(信号量)代替Action.BegionInvoke

PyTorch 官宣适配 Apple M1,支持 GPU 加速,训练速度提升 7 倍

PyTorch 宣布,通过与 Apple 的 Metal 工程团队合作,目前已实现在搭载 Apple M1 芯片的 Mac 上使用 GPU 加速训练。在这之前,在 Mac 上进行 PyTorch 训练只能使用 CPU,但随着 PyTorch v1.12 即将发布,开发者和研究者可以利用 Apple M1 GPU 的强大性能,从而显著提升模型训练速度。 对于 Mac 来说,此功能极大丰富了在 Mac 上执行机器学习工作流程的能力,例如在本地进行原型设计和微调。 根据 PyTorch 官方博客的介绍,PyTorch 通过使用 Apple 的 Metal Performance Shaders (MPS) 作为 PyTorch 的后端来启用 GPU 加速训练。MPS 后端扩展了 PyTorch 框架,提供了在 Mac 上设置和运行操作的脚本和功能。MPS 使用针对每个 Metal GPU 系列的独特特性进行微调的内核来优化计算性能。新设备将机器学习计算图和原语映射到 MPS Graph 框架和 MPS 提供的调整内核上。 此外,由于搭载 Apple M1 芯片的 Mac 具有统一的内存结构,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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