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给java程序员的10条建议,吐血推荐!

想清楚,再动手写代码 刚入行的新手,为了展示自己的能力,拿到需求迫不及待地就开始上手写代码,大忌! 不交流,就会头破血流 不爱说话和沟通,需求都理解错误了,最后做出来才发现,只能加班返工。 文档没人看,但还是要写 文档的作用大部分时候不是用来沟通的,是用来做记录的,大部分需求还是通过口头沟通,但是不写文档做记录,后续就容易扯皮。 一定要写注释 时间久了,你会连自己的代码都看不懂。 别指望需求会稳定 产品需求是根据商业需求不断调整的,改需求是再正常不过的事,别抱怨。 业务高于技术 如果技术不为公司商业做服务,那将毫无价值,公司赚钱才是硬道理。 不要心存侥幸 你隐约感觉会出bug的地方,就一定会出bug。 自己先测几遍 不要写完就扔给测试人员去测,经自己手的东西,要保证质量。 尽可能自己解决问题 遇到不懂的问题,要先尽力解决,别动不动就截个图扔在别人求帮忙,上司和同事不是来给你擦屁股的,但是真的搞砸了就要尽快求助。 慎用新技术 新技术是好东西,但没有百分百把握,自作主张用了,多半是作死。

Python和Numpy

NumPy(NumericalPython Extensions)是一个第三方的开源Python包,用于科学计算,其前身是1995年开始开发的基于一个用于数组运算的库,经过长时间的发展,基本上成了绝大多数Python科学计算的基础包。 NumPy主要操作的对象是同种类型元素的多维数组/矩阵,并提供大量科学计算,尤其是线性代数,简单数学,逻辑,排序,选择,I/O,傅立叶变换,基本统计,随机模拟;而标准Python库中的array.array只提供少量功能。 官网如下简洁介绍: 强大的N维数组对象及处理 sophisticated (broadcasting) functions 强大的函数功能,broadcasting? 与C++与Fortran集成 线性代数、傅立叶转换和随机数生成函数 NumPy提供了两种基本的对象,ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)可以对其N维数组进行计算处理. 基础结构 多维数组ndarray NumPy的主要对象是同质多维数组,矩阵。所为同质即其所有元素的类...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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