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cURL 之父参与开源 30 年的经验总结:Uncurled

curl 创始人 Daniel Stenberg 宣布了一个新的开源项目:Uncurled。这是一份面向开源爱好者的开源文档,Daniel 通过梳理自己参与开源 30 年的经验教训,将这些想法和经验转化成了文字。 Uncurled 根据主题分为 11 个独立章节,Daniel 根据每个章节的主题讲述了具体的开源项目、问题和关注点。 1.Experience。Daniel 谈论了他创建或加入的开源项目的故事,并在其中花费了大量的时间和精力。 2.Start。给刚接触开源的新手的一些建议和文字。 3.People。Daniel 关于与他人合作的认知。 4.Project。关于项目具体事项的教训和见解。 5.Money。关于开源和金钱的经验。 6.Source。代码无疑是一个项目的关键。 7.Security。一个绝不能忽视的非常重要的领域。 8.Maintainer。什么是项目维护者,怎样才能成为项目维护者? 9.Evolution。看看开源是如何发展演变的。 10.Life。你能否成为一个成功的开源维护者,并同时拥有自己的生活? 11.Emails。Daniel多年来收到的“有趣”问题和...

用更云原生的方式做诊断|大规模 K8s 集群诊断利器深度解析

本文约 3500字,预计阅读时间:9 分钟 背景 通常而言,集群的稳定性决定了一个平台的服务质量以及对外口碑,当一个平台管理了相当规模数量的 Kubernetes 集群之后,在稳定性这件事上也许会“稍显被动”。 我们可能经常会遇到这样的场景:客户一个电话,火急火燎地说业务出现问题了,你们平台快帮忙查询一下是不是哪里出了问题呀?技术同学连忙放下手头工作,上去一通操作加安抚客户……看似专业且厉害,急用户之所急,细想之后实则无章无法,一地鸡毛。 通常我们依赖监控系统来提前发现问题,但是监控数据作为一个正向链路,很难覆盖到所有场景,经常会有因为集群配置的不一致性或者一些更底层资源的异常,即使监控数据完全正常,但是整个系统依然会有一些功能不可用。对此,我们做了一套巡检系统,针对系统中一些薄弱点以及一致性做诊断,但是这套系统的扩展性不是很好,对集群跟巡检项的管理也相对粗暴了一点。 最后我们决定做一个更加云原生的诊断工具,使用 operator 实现集群跟诊断项的管理,抽象出集群跟诊断项的资源概念,以此来解决大规模 Kubernetes 集群的诊断问题,通过在中心下发诊断项到其他集群,并统一收集其他...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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