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openGauss 多线程架构启动过程详解

目录 openGauss为什么要使用多线程架构 openGauss主要线程有哪些 openGauss启动过程 gs_ctl启动数据库 PostmasterMain函数 ServerLoop函数 PostgresMain函数 思考如何新增一个辅助线程 openGauss数据库是一个单进程多线程的数据库,客户端可以使用JDBC/ODBC/Libpq/Psycopg等驱动程序,向openGauss的主线程(Postmaster)发起连接请求。 openGauss为什么要使用多线程架构 随着计算机领域多核技术的发展,如何充分有效的利用多核的并行处理能力,是每个服务器端应用程序都必须考虑的问题。由于数据库服务器的服务进程或线程间存在着大量数据共享和同步,而多线程可以充分利用多CPU来并行执行多个强相关任务,例如执行引擎可以充分的利用线程的并发执行以提供性能。在多线程的架构下,数据共享的效率更高,能提高服务器访问的效率和性能,同时维护开销和复杂度更低,这对于提高数据库系统的并行处理能力非常重要。 多线程的三大主要优势: 优势一:线程启动开销远小于进程启动开销。与进程相比,它是一种非常“节俭”的多任...

AIOps场景下,指标预测算法基础知识全面总结

云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。 一、前言 随着企业积极实践数智化转型升级,运维行业高速发展推动着自动化成为数字时代不可或缺的要素,深受各行各业的瞩目。今天我们就来与大家聊聊智能运维中的“自动化”算法。 在日常运维中,运维人员需要通过对基础设施,系统服务等的监测来进行日常维护和维修保障工作。运维监控目标一般包括硬件监控,系统监控,应用监控,网络监控,流量分析,日志监控,安全监控,API 监控,性能监控,业务监控等设备,其中大多数监控数据均以时间序列指标的形式采集。因此指标数据在这些海量运维数据中占据着不容忽视的地位。 传统上,运维人员通过监测重要时间序列指标的当前状态,结合历史数据的变化规律的方法来判断与监测指标相关(任务)的运行情况。如果只简单依赖人工进行预测和判断的话,不仅需要付出极大的人工成本,也难以覆盖...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。