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Nim v2 提案:取消风格不敏感的语法特性

Nim 语言核心开发者 Dominik Picheta发表了一项关于 Nim v2 的提案。 他说到,Nim v2 正在开发中,这将是一个向后兼容的版本。v2 最初的计划只是将 gc 更改为默认采用orc。但现在他有了更具野心的想法 —— Dominik Picheta 建议在 Nim v2 中取消风格不敏感 (Style Insensitivity) 的语法特性,让 Nim 成为完全区分大小写的编程语言。他表示,之所以这样提议不是因为风格不敏感导致错误,或让不熟悉 Nim 的人造成困扰。而是这根本阻碍了人们对 Nim 的尝试。归根结底,大家都希望 Nim 成长,Dominik 认为这或许是一个很好的方法。而且也是相当容易的变更(至少在编译器中),并且应该会减少人们对 Nim 容易出错的看法,因为标识符可能会被弄错。 从历史上看,Nim是一种完全风格不敏感语言。这意味着它不区分大小写并且忽略了下划线,并且 foo 和 Foo 之间甚至没有区别。 目前 Nim 提供了--styleCheck选项,允许开发者选择是否对他们的代码区分大小写。有关更多信息,阅读此评论。

Google 开源 “肤色研究”,让美颜相机准确反映肤色的多样性

在 Google I/O 2022 大会期间,Google Responsible AI 推出了一个名为 Skin Tone Research(肤色研究)的免费开源开发工具,该工具利用 Ellis Monk 博士(哈佛教授和社会学家)的 Monk Skin Tone Scale(MST 量表,一个包含 10 色度的度量表),以使人工智能更具包容性,对所有用户也更好。 计算机视觉(CV)是一种人工智能,它允许计算机 "看到并理解" 图像,但目前由于人们对肤色较深的人的偏见或歧视,全球长期存在着不平等现象,也称为 “色彩主义”。“色彩主义” 导致当今的系统在设计时没有考虑到每个人,计算机视觉可能无法 "看到" 和 "理解" 深色皮肤的人,不能准确地反应肤色,这可能会加剧现有的不平等。 在大会演讲中,Google 表示他们的研究表明「与目前的行业标准相比,有更多人认为 Monk Skin Tone Scale 能更准确地反映他们的肤色,对肤色较深的人来说更是如此」。 实际上 Google 在其自己产品中已使用 MST 量表有一段时间了,主要是用于改善他们在 Google 相册和 Google...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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