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每日一博 | 推荐算法架构 —— 粗排

导语 | 粗排是介于召回和精排之间的一个模块,是典型的精度与性能之间trade-off的产物。理解粗排各技术细节,一定要时刻把精度和性能放在心中。 本篇将深入重排这个模块进行阐述。 一、总体架构 粗排是介于召回和精排之间的一个模块。它从召回获取上万的候选item,输出几百上千的item给精排,是典型的精度与性能之间trade-off的产物。对于推荐池不大的场景,粗排是非必选的。粗排整体架构如下: 二、粗排基本框架:样本、特征、模型 目前粗排一般模型化了,基本框架也是包括数据样本、特征工程、深度模型三部分。 (一)数据样本 目前粗排一般也都模型化了,其训练样本类似于精排,选取曝光点击为正样本,曝光未点击为负样本。但由于粗排一般面向上万的候选集,而精排只有几百上千,其解空间大很多。只使用曝光样本作为训练,但却要对曝光和非曝光同时预测,存在严重的样本选择偏差(SSB问题),导致训练与预测不一致。相比精排,显然粗排的SSB问题更严重。 (二)特征工程 粗排的特征也可以类似于精排,由于其计算延迟要求高,只有10ms~20ms,故一般可以粗分为两类: 普通特征:类似精排,user...

年增长 1900%,Google Firebase 开源替代品融资 8000 万美元

Supabase 是开源数据库即服务(DBaaS)公司,也是 Google Firebase 的开源替代品,近日该公司宣布已在 B 轮融资中筹集 8000 万美元,该轮融资由 Felicis Ventures 领投,现有投资者 Coatue 和 Lightspeed 也参与了本轮融资。 Supabase 曾在 2021 年 9 月的 A 轮融资中筹集了 3000 万美元,加上天使轮和此次 B 轮融资,Supabase 的总融资金额达到了 1.16 亿美元。 投资机构 Felicis Ventures 的创始人 Aydin Senkut 表示:"我们对投资 Supabase 并与该团队合作进行下一阶段的发展感到超级兴奋。他们深刻理解开发者快速开发产品的需求和痛点,Supabase 真正使开发人员能够建立他们的应用程序,而不重复相同的繁琐任务,并管理他们应用程序的数据库、认证、存储和边缘功能。" Supabase 首席执行官兼联合创始人 Paul Copplestone 表示,该公司在去年实现了快速增长,其社区现已发展到 8 万多名开发者(大多来源于财富 500 强),他们在该服务上创建了...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。