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系列开篇|云原生时代下微服务架构进阶之路

云原生时代,很多新兴技术和实践不断涌现,而企业用户在实现云原生之旅的时候常常面临诸多新兴开源技术不知如何选择,或者有了技术堆栈但是具体落地执行困难重重的局面;这其中,尤其是微服务的技术堆栈选择和落地实现往往是其中的焦点问题。 VMware是业界知名的云原生领域的技术领导力厂商,在近些年服务了大量企业用户成功地实现了微服务应用实现和落地。 《云原生时代下微服务架构进阶之路》系列文章,就是和读者一起分享, VMware在相关领域的成功实践经验,和作者的技术洞察。 微服务这个词相信大家早已经耳熟能详了,对于微服务这个词,单纯从字面上理解,我们把它拆分为 ”微” 和 “服务” 这两部分的组合。对于 "微" 可以理解为是对业务的拆分粒度,"服务" 可以理解为是特定一组业务逻辑并且可以提供某种业务处理的能力的聚合。 那么如何进行业务的划分? 微服务划分最佳实践的路径又是怎样的? 以及是否具有一些开发利器能够加速微服务的开发落地工作? 诸如此类的问题都会在我们微服务架构设计过程中不可避免的遇到。此时一整套行之有效的工程方法论 + 最佳实践 + 开发框架就变得尤为重要。 本系列文章包括四大章节 总共...

从开源模型、框架到自研,声网 Web 端虚拟背景算法正式发布

根据研究发现,在平均 38 分钟的视频会议里面,大概会有 13 分钟左右的时间用于处理和干扰相关的事情。同时研究也表明在参加在线会议的时候,人们更加倾向于语音会议,其中一个关键原因就是大家不希望个人隐私暴露于公众的视野。 如何在视频会议中突出演讲者,减少背景当中的干扰信息,并提升人们对视频会议的参与热情成为了实时音视频技术所要解决的问题,而实时虚拟背景正是一项这样的技术。不同于绿幕等传统技术手段,虚拟背景通过机器学习推理对实时视频内容当中的人像进行分割,实现对人像外内容的替换。因此用户无需对现实环境中的背景进行布置即可使用,具有便捷高效的优点。 2021 年 8 月,声网落地了基于 Web SDK 的第一个虚拟背景插件版本,实现了背景替换与背景虚化功能。在近期发布的虚拟背景插件更新中,该功能得到进一步提升,目前已可支持图片虚拟背景、基于 CSS 色值的纯色背景、3 档不同程度的虚化背景。机器学习推理引擎也从通用机器学习框架升级为 Agora AI 实现,不仅整体包增量从 3M 降低至 1M,运算性能实现了 30% 以上的提高,新的 API 也更为易用。 回顾声网 Web SDK 虚拟背...

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