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解析数仓OLAP函数:ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS

摘要:GaussDB(DWS) ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS等OLAP函数的原理解析。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) OLAP函数浅析》,作者: DWS_Jack_2。 在一些报表场景中,经常会对数据做分组统计(group by),例如对一级部门下辖的二级部门员工数进行统计: create table emp( id int, --工号 name text, --员工名 dep_1 text, --一级部门 dep_2 text --二级部门 ); gaussdb=# select count(*), dep_2 from emp group by dep_2; count | dep_2 -------+------- 200 | SRE 100 | EI (2 rows) 常见的统计报表业务中,通常需要进一步计算一级部门的“合计”人数,也就是二级部门各分组的累加,就可以借助于rollup,如下所示,比前面的分组计算结果多了一行合计的数据: gaussdb=# select count(*), dep_2 from emp...

jedis 连接池 jedisPool 的实现原理浅析

前言 jedisPool 是基于 Apache-commons-pool2 的抽象对象池(objectPool)技术实现的,在 jedisPool 中,一个连接即一个 jedisObject 对象实例。jedisPool 的核心也就是:根据设置的 poolConfig ,围绕连接池容器 LinkedBlockingDeque ,在相关动作中,做增删的逻辑。所以下面主要阐述关键配置和关键方法的行为,基本可以窥探 jedisPool 的实现全貌。 使用示例 /** * @author : kl (http://kailing.pub) * @since : 2022-04-26 12:37 */ public class KLMain1 { public static void main(String[] args) { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMinIdle(10); JedisPool pool = new JedisPool(config,Protocol.DEFAULT_...

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