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图数据库|如何从零到一构建一个企业股权图谱系统?

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 我们知道无论是监管部门、企业还是个人,都有需求去针对一个企业、法人做一些背景调查,这些调查可以是法律诉讼、公开持股、企业任职等等多种多样的信息。这些背景信息可以辅助我们做商业上的重要决策,规避风险:比如根据公司的股权关系,了解是否存在利益冲突比如是否选择与一家公司进行商业往来。 在满足这样的关系分析需求的时候,我们往往面临一些挑战,比如: 如何将这些数据的关联关系体现在系统之中?使得它们可以被挖掘、利用 多种异构数据、数据源之间的关系可能随着业务的发展引申出更多的变化,在结构数据库中,这意味着 Schema 变更 分析系统需要尽可能实时获取需要的查询结果,这通常涉及到多跳关系查询 领域专家能否快速灵活、可视化获取分享信息 那么如何构建这样一个系统解决以上挑战呢? 数据存在哪里? 前提:数据集准备,为了更好的给大家演示解决这个问题,我写了一个轮子能随机生成股权结构相关的数据,生成的数据的例子在这里。 这里,我们有法人、公司的数据,更有公司与子公司之间的关系,公司持有公司股份,法人任职公司,法人持有公司股份和法人之间亲密度的...

基于语义感知SBST的API场景测试智能生成

摘要:面对庞大服务接口群,完备的接口测试覆盖和业务上下文场景测试看护才有可能保障产品服务的质量和可信。如果你想低成本实现产品和服务的测试高覆盖和高质量看护,这篇文章将为你提供你想要的。 本文分享自华为云社区《基于语义感知SBST的API场景测试智能生成【智能云测】》,作者:DevAI。 1 背景 据2022年统计数据,华为云已发布商用的云服务达到220+。以单个服务500+接口数量计算,已商用的云服务的接口总数高达10W+。每接口参数数量更是平均超过20个,全组合测试会带来组合爆炸,费时费资源,是不可完成的任务。为在有限的测试投入下保障有效的问题拦截和测试覆盖,通常需要投入专职测试人员人工设计测试逻辑和测试数据组合,门槛高,依赖业务经验和自动化开发经验。而当前主流的API测试自动生成工具,基本采用传统的随机测试、Fuzz测试、基于代码覆盖目标引导的SBST等,不感知接口业务语义,只能较好地解决单接口测试生成,对于多服务、多组件接口功能交互、协议交互时序场景、状态相关场景,生成有效性极差,误报高,效率低下,导致用户E2E业务场景看护不足,易遗漏功能交互场景、异常调用等测试场景,导致现网问...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。