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开源规则引擎——ice:致力于解决灵活繁复的硬编码问题

背景介绍 业务中是否写了大量的 if-else?是否受够了这些 if-else 还要经常变动? 业务中是否做了大量抽象,发现新的业务场景还是用不上? 是否各种调研规则引擎,发现不是太重就是接入或维护太麻烦,最后发现还是不如硬编码? 接下来给大家介绍一款全新的开源规则引擎——ice,以一个简单的例子,从最底层的编排思想,阐述 ice 与其他规则引擎的不同;讲述 ice 是如何使用全新的设计思想,契合解耦和复用的属性,还你最大的编排自由度。 规则引擎的应用场景 规则引擎在很多业务场景中都有应用,例如: 会员营销:由多种条件、流程、奖励组合而成,时间线复杂,代码复用率不高,调整频繁。 风控规则:由多种条件组合并返回决策,条件量大且复杂,变动频繁。 数据分析:将数据通过分析师自己编排的规则产出想要的数据,千人千面。 以上场景往往都存在一些共同痛点: 灵活业务(变动频繁,时效性明显,测试逻辑复杂) 追求灵活花里胡哨:产品和运营一直在探索新鲜玩法,导致很多抽象出来的模块往往扛不过两个迭代。 今天上线又要调整:因为一些偶发情况,如线上用户参与度不高,及时调整用户参与门槛等(当然也可以在开发前把所有情...

DevOps: 每个阶段最常用的工具有哪些?

带有DevOps特性的工具列表每天都在增长,了解团队的需求对于使用正确的服务来促进新应用程序的开发非常重要。本文将按类别了解不同的 Devops 工具,以提高团队的生产力和协作。如果没有开发团队和运维人员之间真正的合作愿望,这些工具的部署是没有用的。 Devops 文化及其好处 DevOps是“开发人员”和“运维”这两个词的组合。它是一种协作文化,旨在使开发团队和运营部门之间的流程自动化,以促进软件的开发、测试和交付。 在之前的文章中,我们看到传统上这些团队的利益是相反的:开发人员应该创造价值并使产品/服务更具创新性,而运营人员的目标是保持基础设施的稳定性。 Devops 文化的优势是多方面的。DevOps 协作允许更快 、更高质量的发布。Devops 团队在保持基础架构质量和稳定性的同时更频繁地交付。良好的Devops 策略基于运维人员和开发人员之间的广泛协作、更好的沟通以及更好的团队绩效。 Devops 中使用的不同工具 Devops 团队每天使用各种工具来完成各种任务和任务。我们在此处准备了这些工具的(非详尽的)列表。 源代码管理工具 Devops 协作的第一步是让开发团队和运维...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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