新一代国产 ORM 框架 sagacity-sqltoy-5.1.32 发版
开源地址:
- github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
- 1、处理in条件查询语句参数数组长度超过1000场景
t.order_id (not) in (:orderIds) 转变成 ( t.order_id in (?,?..) or t.order_id in (?,?..)) 或 ( t.order_id not in (?,?..) and t.order_id not in (?,?..))
- 2、findBySql(sql,map,resultType) 支持当查询单列时、resultType为原生类型,返回一维 List<T> 模式
- 3、升级spring等pom依赖版本
sqltoy的关键优势:
//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/ //1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句),采用条件参数前置处理规整法,让sql语句部分跟客户端保持高度一致 //2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint),和动态更新加载,便于开发和后期维护整个过程的管理 //3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key),实现sql简化和性能大幅提升 //4、支持快速分页和分页优化功能,实现分页最高级别的优化,同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持 //5、支持并行查询 //6、根本杜绝sql注入问题 //7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算,在于用算法解决复杂sql,同时也解决了sql跨数据库问题 //8、支持保留字自动适配 //9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl,当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull //10、支持分库分表 //11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能 //12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch //13、提供了极为人性化的条件处理:排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等 //14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理,让复杂的事情变得简单,大幅简化sql或结果的二次处理工作 //-----------------------------------------------------------------------------------*/
sqltoy特点介绍:
- sqltoy的核心构建思想
- sqltoy的对比mybatis(plus)和fluent mybatis的核心点:查询语句编写、可阅读性、可维护性
- 对象化crud是基础,但sqltoy有针对性的改进:update、updateSaveFetch、updateFetch等
- sqltoy的缓存翻译,大幅减少表关联简化sql,让你的查询性能成几何级提升
- 极致的分页,同样帮助你实现查询的性能大幅提升
- 快速分页:@fast() 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度
- 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成1.3~1.5次(用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
- sqltoy的分页取总记录的过程不是简单的select count(1) from (原始sql);而是智能判断是否变成:select count(1) from 'from后语句', 并自动剔除最外层的order by
- sqltoy支持并行查询:parallel="true",同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能
- 便利的跨数据库统计计算:数据旋转
- 便利的跨数据库统计计算:无限极分组统计(含汇总求平均)
- 便利的跨数据库统计计算:同比环比

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Go 将在下个版本引入快速排序算法 pdqsort
根据 Go 的 commit 记录,其计划在下一个版本使用知名快速排序算法——pdqsort。从提交信息来看,这个 commit 的作者是来自字节跳动的员工,开发者在 commit 中对pdqsort 算法进行了如下的介绍: 在所有基准测试中,pdqsort 从未明显慢于以前的算法 在常见模式中,pdqsort 通常更快(即在排序切片中快 10 倍) pdqsort 是 Pattern-defeating quicksort 的缩写,是一种新型的排序算法,将随机快速排序的快速平均情况与堆排序的最坏情况快速组合在一起,同时在具有特定模式的输入上实现了线性时间。pdqsort 是 David Mussers introsort 的扩展和改进。 目前该算法有 C++ 和 Rust 版本的实现,据不少开发者实测发现,pdqsort 较常用的 introsort 会有较大的性能提升。 C++ 实现: https://github.com/orlp/pdqsort Rust 实现: https://docs.rs/pdqsort/latest/pdqsort/
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2022年4月23日 ,以“创未来,享非凡”为主题的昇腾 AI 开发者创享日首站在西安举行。在本次活动中,昇腾AI开发者创享日全国巡回正式启动,覆盖五大中心城市,辐射全国开发者;首届昇腾AI创新大赛启动,共设立15赛区以及应用和昇思两大赛道;昇腾众智计划2022正式发布 ,包含2亿人民币激励和超过4000个任务。 主论坛环节,华为昇腾计算业务总裁张迪煊发表主题演讲,表示昇腾 AI 将从“新技术、新体验、新机会”三个维度为开发者创造新价值:基于昇腾AI基础软硬件、多样算力创新和基础模型创新为开发者提供原生AI技术;提供极简易用的开发工具、开放易获取的普惠AI算力,和贴身的创新中心专家服务;设置众智计划项目、开放产业真实课题、建立生态市场,协同为开发者提供获益的平台。 昇腾AI开发者创享日全国巡回正式启动 昇腾AI开发者创享日旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员,通过最前沿的技术思考、最纯粹的技术分享、最真实的动手体验,为开发者提供一个深度探讨与交流的平台,与开发者共创昇腾AI产业未来,共享非凡成长成就成功。计划将在五大中心城市举办,辐射西南地区、中原地、环京地区、西北地区、珠...
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