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`__pycache__` 是什么

为了提高模块加载的速度,每个模块都会在 __pycache__ 文件夹中放置该模块的预编译模块,命名为 module.version.pyc, version 是模块的预编译版本编码,一般都包含 Python 的版本号。例如在 CPython 发行版 3.4 中,fibo.py 文件的预编译文件就是:__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的 python 编译器的预编译模块可以共存。 脚本在运行之前会首先检查 python 文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间,从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的,所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。 Python 在两种情况下不检查缓存。第一种,从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种,如果没有源模块,则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式,应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是 __pycache__ 中,并且不要包含源代码模块。 你可以使用 -O 和 -OO 参数来降低预编译模块的大小。-O 开关会去除 assert...

Java集合干货——LinkedList源码分析

前言 在上篇文章中我们对ArrayList对了详细的分析,今天我们来说一说LinkedList。他们之间有什么区别呢?最大的区别就是底层数据结构的实现不一样,ArrayList是数组实现的(具体看上一篇文章),LinedList是链表实现的。至于其他的一些区别,可以说大部分都是由于本质不同衍生出来的不同应用。 LinkedList 链表 在分析LinedList之前先对链表做一个简单的介绍,毕竟链表不像数组一样使用的多,所以很多人不熟悉也在所难免。 链表是一种基本的线性数据结构,其和数组同为线性,但是数组是内存的物理存储上呈线性,逻辑上也是线性;而链表只是在逻辑上呈线性。在链表的每一个存储单元中不仅存储有当前的元素,还有下一个存储单元的地址,这样的可以通过地址将所有的存储单元连接在一起。 每次查找的时候,通过第一个存储单元就可以顺藤摸瓜的找到需要的元素。执行删除操作只需要断开相关元素的指向就可以了。示意图如下: 2018-01-10_114030 2018-01-10_114053 2018-01-10_114109 当然了在?LinkedList中使用的并不是最基本的单向链表,...

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