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用户极力反对,Fedora 重新讨论 BIOS 未来

本月初,我们曾发布文章《Fedora 37 将弃用传统 BIOS》,报道了 Fedora 将在 Fedora 37 中弃用传统 BIOS 支持,并将会在未来的版本中彻底移除 BIOS 的资讯。 当时 Fedora 的官方人员给出的解释是:传统 BIOS 目前已被英特尔、AMD、微软和苹果等厂商弃用,并且即将遭到淘汰。随着时间的推移,BIOS 的可维护性将会持续下降,想要永久维护它对于目前从事这项工作的人来说是不可行的,拥抱 UEFI 已成为更加理想的选择。 消息一出,就有很多 Fedora 用户在官方反馈页面进行了激烈的讨论。Fedora 项目负责人 Matthew Miller 表示,他们在一周时间里就收到了超过 300 条信息,讨论的激烈程度甚至超过了当初默认采用 Btrfs 文件系统和切换默认编辑器等事项。 在众多讨论中,大家的观点基本就跟下方图片中的这个观点类似,认为现在就弃用传统 BIOS 的支持还为时过早,并希望 Fedora 能够给出一个更加平缓的过渡方式。 在听取了用户的建议后,官方人员日前表示,他们将通过视频会议的方式来讨论 “弃用传统 BIOS” 提案的后续改进方法...

领英开源 Feathr,企业级高性能特征存储

领英(LinkedIn)近日宣布开源 Feathr,这是领英为简化机器学习 (ML) 功能管理和提高开发者生产力而构建的特征存储。 特征存储是一个用于管理机器学习特征的数据管理系统,包括特征工程代码和特征数据。它是一个中央存储库,用于存储记录的、设计的和访问权限控制的特征,可以在整个团队的许多不同的 ML 模型中使用。它从各种来源获取数据,并执行定义的转换、聚合、验证和其他操作来创建特征。特征存储库注册了可用的特征,并使它们准备好被 ML 训练管道和推理服务所检索和消费。 在领英,有几十个应用程序使用 Feathr 来定义特征,计算它们的训练,在生产中部署它们,并在团队中分享它们。报告显示,与以前针对特定应用的特征管道解决方案相比,有了 Feathr,团队在模型训练工作流程中添加新特征所需的时间大大减少,运行时的性能也有所提高。 领英在公告中表示:“几年前,我们注意到一个模式:团队因维护其特征准备管道的成本增加而负担过重,这损害了他们在创新和改进其应用程序方面的生产力。需要从许多来源汇集时间敏感的数据,以时间点正确的方式将特征与训练标签连接起来,并将特征持久化到存储中以获得低延迟的在线...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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