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运维管理平台 OMP 0.5 版本发布

OMP(Operation Management Platform)是云智慧公司自主设计、研发的轻量级、聚合型、智能运维管理平台。是一款为用户提供便捷运维能力和业务管理的综合平台。具备运维一应俱全的功能,目的是提升运维自动化、智能化,提高运维效率,提升业务连续性和安全性。本次0.5版本主要更新以下内容 新增功能 应用商店 组件、应用服务的升级及回滚 应用服务的增量安装 部署模板 支持通过部署模版实现批量部署 应用监控 支持告警邮件配置,将告警信息发送至指定邮箱 故障自愈 展示故障自愈记录 支持监控到服务状态异常后自动进行重启 支持设置服务自愈尝试次数 指标中心 支持添加自定义告警指标规则 添加自定义扩展采集指标 数据备份 支持mysql、arangodb、postgreSql数据备份 备份记录展示、下载、删除 支持自定义保存路径、定时备份策略及邮件推送备份内容 实用工具 内置部分运维实用小工具 展示小工具执行过程、输出展示及生成文件下载 系统管理 增加邮件管理,支持设置smtp邮件服务器作为全局邮件发件箱 功能优化 平台优化 优化主机纳管逻辑,增加纳管成功率,支持删除主机 优化应用安装...

阿里云强力贡献:如何让 StarRocks 做到极速数据湖分析

作者 阿里云 EMR 开源大数据OLAP 团队 StarRocks社区分析湖团队 StarRocks 是一个强大的数据分析系统,主要宗旨是为用户提供极速、统一并且易用的数据分析能力,以帮助用户通过更低的使用成本来更快的洞察数据的价值。通过精简的架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于成本的优化器(CBO),StarRocks 的分析性能(尤其是多表 Join 查询)得以远超同类产品。 为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求,同时让 StarRocks 强大的分析能力应用在更加广泛的数据集上,阿里云开源大数据 OLAP 团队联合社区一起增强 StarRocks的数据湖分析能力。使其不仅能够分析存储在 StarRocks 本地的数据,还能够以同样出色的表现分析存储在 Apache Hive、Apache Iceberg 和 Apache Hudi 等开源数据湖或数据仓库的数据。 本文将重点介绍 StarRocks 极速数据湖分析能力背后的技术内幕,性能表现以及未来的规划。 #01 整体架构 — 在数据湖分析的场景中,StarRocks 主要负责数据的计算分析,而数据湖则主要负责数据的存...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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