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每日一博 | 详细解读推荐算法架构——召回

导语|召回模块面对几百上千万的推荐池物料规模,候选集十分庞大。由于后续有排序模块作为保障,故不需要十分准确,但必须保证不要遗漏和低延迟。目前主要通过多路召回来实现,一方面各路可以并行计算,另一方面取长补短。召回通路主要有非个性化和个性化两大类。 一、推荐算法总体架构 (一)推荐算法意义 随着互联网近十年来的大力发展,用户规模和内容规模均呈现迅猛发展。用户侧日活过亿早已不是什么新鲜事,内容侧由于UGC生产方式的普及,拥有几十亿内容库的平台也屡见不鲜。如何让海量用户在海量内容中找到自己喜欢的,以及如何让海量内容被海量用户精准消费,一直以来都是每个公司十分核心的问题。在这个背景下,搜索系统和推荐系统应运而生。搜索系统主要解决用户寻找感兴趣的内容,偏主动型消费。推荐系统则主要解决内容推送给合适用户,偏被动型消费。二者一边牵引用户,一边牵引内容,是实现用户与内容匹配的中间媒介。推荐系统在每个公司都是十分核心的地位,其意义主要有: 用户侧,为用户及时精准的推送感兴趣的个性化内容,并不断发现和培养用户的潜在兴趣,满足用户消费需求,提升用户体验,从而提升用户活跃度和留存。 内容侧,作为流量分发平...

5.4 万 Star 全部归零,项目作者:十分后悔

不知道大家是否使用或了解过 HTTPie 这个项目,如果对它还不熟悉的话,这里先简要介绍一下:HTTPie 是一个开源的命令行 HTTP 客户端,它的目标是使 CLI 与 Web 服务的交互尽可能人性化。HTTPie 设计用于测试、调试以及通常与 API 和 HTTP 服务器交互。http& https 命令允许创建和发送任意 HTTP 请求。它们使用简单自然的语法,并提供格式化和彩色输出。 HTTPie 项目的作者于 2012 年在 GitHub 上进行了第一次提交,至今已走过 10 年时间。经过不断地迭代和改进,HTTPie 如今已经成为了 GitHub 平台上最受欢迎的 API 工具之一,并拥有超过 5.4 万 Star 和 1 千多 Watch。 这个拥有如此高 Star 数量的项目,却因意外导致 5.4 万个 Star 全部归零。项目作者 Jakub Roztocil 近日在博客中详细介绍了此次事件的来龙去脉,也顺便可以给其他项目的作者敲响警钟。 发生了什么? Jakub 首先是承认了此次事件是由自己的错误操作导致的: 由于一连串不幸的事件,我不小心把项目的仓库设为了...

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