如何玩转自动化测试，为业务质量保障提供最大价值-低调大师

如何玩转自动化测试，为业务质量保障提供最大价值

2022-04-08 595

如何利用 Zadig 配置并运行自动化测试？如何分析测试报告？怎么度量改进自动化测试效果？

其实 Zadig 不但能提供强大的测试环境支持，还支持性能、功能、接口、UI、端到端自动化测试等诸多测试场景。

Zadig on Github https://github.com/koderover/zadig

Zadig on Gitee https://gitee.com/koderover/zadig

本文通过一个案例实战，来了解在 Zadig 中如何实践自动化测试，为业务质量保障提供最大价值。

配置测试

Zadig 测试主要包含自动化测试集管理、测试环境的支持、测试执行和结果分析，同时支持标准 Junit / HTML 测试报告的输出。

准备工作

本例中的自动化测试源码 fork 自测试用例，用于自动验证 KodeRover 官网https://www.koderover.com 及文档站 https://docs.koderover.com 访问无异常
用例源码使用 Go 语言实现，测试框架选用 ginkgo + gomega

配置基本信息

进入项目的测试模块，点击新建测试，配置基本信息。

配置自动化测试脚本

设置测试报告输出

此例中为生成的报告位置： $WORKSPACE/zadig/examples/test-demo/test ，在相应位置填写即可，若路径下有多个 Junit xml 文件，Zadig 会自动分析合并汇总后输出测试报告结果。

运行测试

执行自动化测试

在测试任务执行时，可查看执行日志

查看测试报告

待测试任务运行完毕，点击测试结果中的链接可查看测试报告。可概览测试用例的运行结果和耗时，不同结果用例的比例，对失败/错误的用例进行过滤分析，查看失败信息以辅助定位分析等。

分析测试效能

在测试中心中提供了整个系统的测试集看板，可全局预览所有项目的测试用例总数量、执行次数、平均执行时间、通过率等指标，一览无余。

在数据视图 - 效能洞察中，可对指定项目中测试的趋势、健康度、平均测试时长、周交付部署次数以及周测试收益进行查看分析，做到有的放矢。

解锁更多姿势

关于自动化测试在 Zadig 中更多的使用姿势，为业务质量保障提供更多价值

对更新的服务进行实时测试验证

将测试和开发过程的工作流关联起来，实际场景中可以并行开发代码、并行部署后自动化验证测试。

当运行 koderover-doc-update 工作流对 https://docs.koderover.com 进行部署更新后，会自动执行自动化测试，确认更新后的站点是否能正常工作。

质量保证前置到研发环节：对每一次代码变更做保障

将测试和工作流关联后，开启工作流的触发器功能。提交代码变更后，会自动触发工作流执行，部署更新服务并执行自动化测试，降低测试开发工程师的介入成本。在代码变更（eg：PullRequest / MergeRequest）下可看到工作流的执行情况，将这段代码变更的质量反馈到变更阶段，尽早暴露质量风险。

（也可修改测试配置，针对测试单独配置触发器，效果同理，此处不赘述。）

IM 通知：让测试价值产生于无形之中

为工作流配置通知功能，和 IM 系统（飞书/企业微信/钉钉）对接。工作流运行完毕后即将运行结果/测试报告等详细信息发送至 IM 系统。和触发器结合起来使用，研发工程师提交代码变更后，便可在 IM 中便捷地获得自动化测试结果，及时反馈质量风险，让研发工程师专注在创造业务价值上。

（也可修改测试配置，针对测试单独配置通知，此处不赘述。）

基于一套测试套件对不同的环境做验证

巧妙利用内置的环境变量，可复用一套测试套件对多套集成环境进行测试验证。对上述源码做简单的改造/github.com/koderover/zadig），利用内置 ENV_NAME(被测环境的名称) 环境变量控制不同被测对象。当集成环境增多时，可直接复用已有测试套件对其进行质量保障。

解锁更多测试场景

如果内置的软件包/测试框架无法满足测试需求，可以在系统设置中添加新的软件包应用来支持更多测试场景/测试框架。

软件包管理可参考：docs.koderover.com/zadig10.0/settings/app/

如果需要对接企业内部现成的自动化测试平台，可以编辑工作流，添加“扩展”模块～见文档站的 “工作流 - 扩展”：/docs.koderover.com/zadig 工作流

欢迎加入开源吐槽群进一步学习交流。

Zadig on Github https://github.com/koderover/zadig

Zadig on Gitee https://gitee.com/koderover/zadig

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/koderover/blog/5511545

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

声网的混沌工程实践

──混沌工程的落地不仅仅是工具方法的落地也是一种文化和设计的落地本文旨在通过基本介绍和分享声网的部分经验，帮助大家了解混沌工程，提高业务服务可靠性。 00 前言 “什么是混沌工程？听起来很牛的样子。” “混沌工程与我们故障演练有什么区别？” “是不是我们通过了混沌测试就不会出问题？” “这个场景我们不太会遇到，因为客户没有这么操作的。” 上面的话是在我们推进混沌工程的工作时，大家会说到的几个普遍问题。所以在讨论混沌工程(Chaos Engineering)之前，我们需要知道什么是“混沌工程”，要解决什么样的问题，如何保障服务的稳定性。近些年来，我们软件系统的规模及复杂度一直不断的增长，传统的大单体形式已经无法适应现在的迭代及部署，所以现在的软件系统更加倾向于发展分布式的系统。分布式系统解决了我们单体架构时期迭代速度慢、技术债高、部署麻烦等问题，但同时也带来了新的挑战。根据 Google 2021 的 Devops 调研报告[1] ，我们可以看到越来越多的团队进行了上云的实践，而且也愈发注重软件交付运营的体验（software delivery and operational per...

2022-04-07

416

在信息技术飞速发展的今天，各种类型数据库层出不穷。由于支持数据在异构数据库间同步，逻辑复制的重要性与日俱增。当前openGauss逻辑复制串行解码平均性能为3~5MBps，在业务压力大的场景下难以满足实时同步的需求，导致日志堆积，从而影响生产集群业务。因此，我们设计了并行解码特性，令多个线程协同并行解码从而提高解码性能，在基础场景下解码性能可达到100MBps. 设计思路——为什么考虑并行解码？原有的串行解码逻辑，从读取日志，到日志解码，以及结果拼接发送都是由单线程处理的，主要流程及耗时的大致比例如下图所示：可以看出，整个流程的主要时间消耗在解码步骤中，需要通过多线程解码来进行优化；而发送步骤的耗时也较为明显，可以使用批量发送来做进一步优化。工作流程——并行解码消息序列图如下所示，在并行解码中，openGauss的数据节点（Data Node, DN）上的工作线程被分为三种： Sender/Collector线程，负责接收客户的解码请求，以及拼接各解码线程的结果并发送给客户，该线程在一次解码请求中仅建立一个； Reader/Dispatcher线程，负责读取WAL日志并分发给各...

2022-04-08

408

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。