Kestra —— 开源编排和调度平台
Kestra 是一个无限可扩展的开源编排和调度平台,可以创建、运行、调度和监控数百万个复杂的管道。
- 任何类型的工作流程 :工作流程可以从简单开始,然后发展到具有分支、并行、动态任务、流程依赖性的更复杂的系统
- 易于学习 :Flow 是在 YAML 中定义的简单、描述性语言;你无需成为开发人员即可创建 flow。
- 易于扩展 :插件在 Kestra 中随处可见,许多插件可从 Kestra 核心团队获得,但你可以轻松创建一个。
- 触发 :Kestra 本质上是基于事件的——你可以从 API、调度、检测、事件触发执行
- 丰富的用户界面 :内置的 Web 界面允许您创建、运行和监控您的所有流程——无需部署您的流程,只需对其进行编辑。
- 享受无限的可扩展性 :Kestra 是围绕顶级云原生技术构建的——可轻松扩展至数百万次执行。
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每日一博 | HTTP 缓存协议实战
一、什么是缓存 缓存,又称作Cache,我们把临时存储数据的地方叫做缓存池,缓存池里面放的数据就叫做缓存。当用户需要使用这些数据,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接使用。如果找不到,则再去其他数据源中查找。 二、为什么要使用缓存技术 缓存的本质就是用空间换时间,以临时存储的数据暂时代替数据源中读取最新的数据,这种方式带来的好处在不同的场景下是不一样的。 举个例子: 当我们需要喝水时,我们会拿出一个水杯,去水龙头接一杯水来喝。大家可以思考一下,为什么用杯子来喝水,而不是直接用嘴巴在水龙头接水喝。 用杯子喝水确实存在一些既有的问题,比如杯子里面的水容易变凉,而水龙头流出的水确是恒温的。我们可以想象一下,公司里的同事们排队在水龙头下面喝水的场面,确实有点滑稽,我们宁愿接受杯子里的水会变凉这个既有问题。 用杯子喝水有以下几个优势: 用杯子喝水解决了总是要去找水龙头的问题,因为杯子可以一次接更多的水。 用杯子喝水更不容易洒出来,不容易浪费水。 用杯子喝水比趴在水龙头下喝水更优雅。 我们把杯子看成一个缓存池,杯中的水看成缓存,我们接受了杯中水会变凉的问题,相当于牺牲了数据的实时性。把这些优势换一个...
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Linux 5.19 将引入 AMD “BRS” 分支采样功能
随着 Linux 5.18 的合并窗口关闭并发布了第一个候选版本,一些功能代码已经开始在各种“-next”分支中积累,用于今年夏天的 Linux 5.19。据外媒Phoronix报道,本周合并的补丁为 5.19 版本的 Linux 内核提供了 AMD 分支采样 (BRS) 功能。 Linux 5.18-rc1 发布后,拉入TIP 的 perf/core 分支是 AMD Zen 3 处理器的分支采样功能代码,AMD 分支采样信息将通过 Linux 的 perf 子系统公开以供收集。通过分析收集的硬件数据,可以利用 AMD 分支采样支持在 AMD 处理器上更好地优化编译器,从而做出更明智/更准确的优化决策,例如使用 AutoFDO。 AMD 的 Zen 3 处理器可通过 CPU MSR 寄存器访问 16 深度分支采样。使用 perf 工具,RETIRED_BRANCH_INSTRUCTIONS可用于匹配 BRS 行为或新的分支 brs 事件。 AMD Zen 3 的 BRS 支持将成为构建 Linux 时CONFIG_PERF_EVENTS_AMD_BRS开关的可选功能。 这些性能/核心补...
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