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导读: 大数据技术的发展历程中,继数据仓库、数据湖之后,大数据平台的又一革新技术——湖仓一体近年来开始引起业内关注。市场发展催生的数据管理需求一直是数据技术革新的动力。比如数据仓库如何存储不同结构的数据?数据湖又如何避免因为缺乏治理导致的数据杂乱现象?今天的文章想跟大家具体聊聊我们的数栈如何解决这些问题。 你能看到👇👇👇 ▫ 湖仓一体概念简述 ▫ 数栈的湖仓建设过程中有哪些痛点 ▫ 湖仓一体如何针对性解决这些问题 背景 随着进入21世纪第三个十年,大数据技术也从探索期、发展期逐渐迈向了普及期。现如今,越来越多的企业开始使用大数据技术辅助决策分析。数据仓库自1990年数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)提出以来,已经发展了三十余年,各大云厂商也纷纷推出如AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等数据仓库。 但随着企业的现代化,各式各样的数据结构、越来越高的实时性、快速变化的数据模型等现实情况导致数据仓库已经不能满足日益增长的企业需求,以Iceberg、Hudi为代表的数据湖便应运而生。开放的文件存储、开放的文件格式、开放的元数据服...

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